|
Три составляющие обучения
|
bet | 2/20 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекция - Ma'lumotlar iloji boricha to'planadi. Ba'zilar buni qo'lda qilishadi - bu ko'proq vaqt talab etadi, kamroq, lekin xatosiz. Kimdir avtomatik ravishda topilgan hamma narsani mashina zimmasiga yuklaydi.
- Google kabi eng ayyorlar o'z foydalanuvchilarini bepul belgilash uchun ishlatadilar. ReCaptcha-ni eslang, u ba'zan sizdan "fotosuratdagi barcha yo'l belgilarini topishni" so'raydi - bu shunday.
- Yaxshi ma'lumotlar to'plovchilari (datasets) uchun katta qidiruv mavjud. Katta kompaniyalar ba'zan o'z algoritmlarini oshkor qilishadi, ammo ma'lumotlar to'plami juda kam uchraydi.
«Captcha» bu nima? - CAPTCHA (talaffuzi: [ˈkæptʃə]; Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)
- kompyuter va odamlarni farqlash uchun toʻla avtomatlashtirilgan Turing sinovi) javob berayotgan subyektning odam ekanligini aniqlash maqsadida kompyuter tomonidan beriladigan soʻrovdir. Bunday soʻrov odatda odam oʻqiy oladigan, biroq kompyuter tanimaydigan matn, shakllar va baʼzi hollarda matematik yoki mantiqiy savol shaklida beriladi.
- Captcha usuli saytlarni spamlardan, xakerlik urinishlardan va firibgarlar tomonidan tarqatilgan botlar hujumiga uchragan yukning ko'payishidan himoya qiladi. Algoritm foydalanuvchilar harakatlarni analiz qiladi va olingan ma'lumotlar asosida bu odam yoki bot ekanligini aniqlaydi. Agar analiz biror aniq javobni bermasa, foydalanuvchiga qayta tekshiruvdan o'tish imkoni beriladi.
Три составляющие обучения - 2-bu Alomatlari
- Biz ularni xususiyatlar (features) deb ataymiz. Xususiyatlari, xossalari, tavsifi, belgilari - ular avtomobil mil bo'lishi mumkin, foydalanuvchining jinsi, aktsiyalar narxi, hatto matnda paydo bo'lgan so'zning chastotasi ham o'ziga xos xususiyat bo'lishi mumkin.
- Mashina nimaga qarash kerakligini aniq bilishi kerak. Ma'lumotlar jadvallarda bo'lsa yaxshi bo'ladi - ularning ustunlarining nomlari xususiyatlardir. Mushuklarning yuz gigabayt surati bizda bo'lsa-chi? Ko'plab xususiyatlar mavjud bo'lganda, model sekin va samarasiz. Ko'pincha, qolgan mashg'ulotlarga qaraganda to'g'ri xususiyatlarni tanlash uchun ko'proq vaqt talab etiladi. Ammo teskari holatlar ham bor, qachonki mashinaning o'zi o'z fikrida faqat "to'g'ri" xususiyatlarni tanlashga qaror qiladi va modelga sub'ektivlikni kiritadi - u yolg'on gapira boshlaydi.
|
| |