• Обучение без учителя Nazoratsiz organish
  • Кластеризация
  • Ma’ruzachi: Yusupova Shohida Botirboyevna




    Download 12,38 Mb.
    bet8/20
    Sana05.01.2024
    Hajmi12,38 Mb.
    #130821
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   20
    Bog'liq
    1-лекция
    275 21.12.2005, munisa, DIQQAT HAQIDA TUSHUNCHA, 15-22 Turdaliyv Umid - копия, Ariza namuna (pul qaytarish), 145 31.03.2022, 2 MAVZU AMALIY, 5-MAVZU, 2-lab, 1-lab, 8-mavzu Kvant mexanikasi elementlari (2-soat) (1), Ajiniyaz (1), operatsion 2, 1-10

    Regressiya

    • Oddiy eng kichik kvadratlar (Ordinary Least Squares) usuli nuqtalarning chiziqdan chetlanish kvadratlari yig'indisi minimal bo'lishi uchun nuqtalarning tarqalishi orqali chiziq o'tkazish uchun mo'ljallangan. Oddiy so'zlar bilan aytganda: bu usuldagi xato (qoldiq qiymat, og'ish) "haqiqat va kutish", olingan y qiymati va ŷ ning taxminiy qiymati o'rtasidagi farqdan boshqa narsa emas.
    • e = y - ŷ (Haqiqiy qiymat - Bashorat qilingan qiymat).

    Обучение без учителя Nazoratsiz o'rganish

    • O'qituvchisiz o'qitish keyinchalik, 90-yillarda ixtiro qilingan va amalda kamroq qo'llaniladi. Ammo shunday vazifalar borki, bizda boshqa tanlov yo’q.
    • Belgilangan ma'lumotlar, aytilganidek, qimmat noyob narsadir. Agar masalan, avtobuslar harakati uchun klassifikator yozmoqchi bo'lsak - ko'chaga chiqib, millionlab avtobuslarni suratga olib, va har biriga qandaydir izoh yozib chiqish kerak?
    • Belgilanish bo'lmasa, kapitalizmga, ijtimoiy tabaqalanishga va Yandex.Toloka kabi xizmatlardan million xitoyliklarga umid bor, ular siz uchun besh sent evaziga hamma narsani qilishga tayyor. Bu odatda amaliyotda amalga oshiriladi.
    • Yandex barcha ajoyib ma'lumotlar to'plamlarini qayerdan olishi haqida hech o'ylab ko'rganmisiz?
    • Yoki siz o'qituvchisiz o'qitishga harakat qilishingiz mumkin.
    • Biroq, o'qituvchisiz o'qitish ko'pincha asosiy algoritm sifatida emas, balki ma'lumotlarni tahlil qilish usuli sifatida qo'llaniladi.

    Кластеризация

    • “Noma’lum belgilarga ko‘ra ob’ektlarni ajratadi. Mashinaning o'zi nima yaxshi ekanini hal qiladi.“
    • Популярные алгоритмы: Метод K-среднихMean-ShiftDBSCAN
    • Bugungi kunda ular quyidagilar uchun ishlatiladi:
    • • Bozor segmentatsiyasi (xaridorlar turlari)
    • • Xaritadagi yaqin nuqtalarni birlashtirish
    • Rasmni siqish
    • • Yangi ma'lumotlarni tahlil qilish va belgilash
    • • Anormal xatti-harakatlar detektorlari
    • Ommabop algoritmlar: K-means, Mean-Shift, DBSCAN

    Download 12,38 Mb.
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   20




    Download 12,38 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Ma’ruzachi: Yusupova Shohida Botirboyevna

    Download 12,38 Mb.