|
Tasniflash (Классификация)
|
| bet | 5/20 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекция - Ilgari barcha spam-filtrlar Naive Bayes algoritmidan foydalangan. Mashina “Aspirin" so'zi spamda necha marta va oddiy elektron pochta xabarlarida necha marta paydo bo'lganini hisobladi.
- Keyinchalik, spamerlar Bayes filtrini chetlab o'tishni o'rgandilar, shunchaki xat oxirida "yaxshi" baholarga ega bo'lgan ko'plab so'zlarni kiritishdi. Usul “Bayesdan zaharlanish”kabi istehzoli nomini oldi va boshqa algoritmlar spamni filtrlashni boshladi. Ammo bu usul eng sodda, eng chiroyli va amaliy jihatdan foydali bo'lgan birinchilardan biri sifatida darsliklarda abadiy qoldi.
Tasniflash (Классификация) - Foydali tasnifning yana bir misolini olaylik. Shunday qilib, siz bankdan kredit olasiz. Qanday qilib bank uni qaytarib berasizmi yoki yo’qmi aniqlay oladi? Albatta, yo'q, lekin bankda sizdan oldin allaqachon kredit olgan boshqa odamlarning minglab profillari mavjud. Ularning yoshi, ma’lumoti, lavozimi, maoshi darajasi va eng muhimi, qaysi biri kredit to‘lagani, kim bilan muammolar borligi ko‘rsatilgan.
Ushbu vazifa uchun qaror daraxtlari ixtiro qilingan. Mashina barcha ma'lumotlarni avtomatik ravishda javoblari "ha" yoki "yo'q" bo'lgan savollarga ajratadi. Savollar inson nuqtai nazaridan to'liq mos kelmasligi mumkin, masalan, "qarz oluvchining ish haqi 5 mln. so’mdan ortiqmi?", lekin mashina har bir qadamda bo'lim eng aniq bo'lishi uchun ular bilan birga keladi.
Tasniflash (Классификация) - Bu savollar daraxtini yaratadi. Daraja qanchalik baland bo'lsa, savol shunchalik umumiy bo'ladi. Shunda siz ularni hatto tahlilchilarga ham boqishingiz mumkin va ular nima uchun bunday bo'lishini o'ylab topishadi.
- Daraxtlar yuqori mas'uliyatli sohalarda o'z o'rnini topdi: diagnostika, tibbiyot, moliya.
- Sof shakldagi daraxtlar bugungi kunda kamdan-kam qo'llaniladi, ammo ularning ansambllari (quyida muhokama qilinadi) katta tizimlarning asosini tashkil qiladi va ko'pincha neyron tarmoqlarda ham qo'llaniladi. Misol uchun, siz Yandex-ga savol berganingizda, bu siz uchun natijalarni tartiblash uchun harakat qiladigan daraxtlar olomonidir.
|
| |
