|
Ma’ruzachi: Yusupova Shohida Botirboyevna
|
| bet | 7/20 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекцияRegressiya - Chiziqli regressiya - bu bir (bog’liq) o'zgaruvchining boshqa yoki bir nechtasiga chiziqli bog'liqligi modeli.
- Chiziqli regressiyaning matematik tasvirini tushunish juda oson. Oddiy chiziqli regressiya chizig'i y = b0 + b1x ko'rinishdagi tenglama bilan berilgan, bu erda x - mustaqil o'zgaruvchi, y - bog'liq o'zgaruvchi.
- Bugungi kunda ular quyidagilar uchun ishlatiladi:
- • Qimmatli qog'ozlar bahosi prognozi
- • Talab, sotish hajmini tahlil qilish
- • Tibbiy tashxislar
- • Raqamning vaqtga bog'liqligi
- Ommabop algoritmlar: chiziqli yoki polinomli regressiya
- Популярные алгоритмы: Линейная или Полиномиальная Регрессия
Regressiya - Regressiya bir xil tasnifdir, lekin toifa o'rniga biz raqamni taxmin qilamiz. Avtomobilning yurgan masofasiga qarab narxi, kunning vaqtiga qarab tirbandliklar soni, kompaniyaning o'sishiga qarab mahsulotga bo'lgan talab hajmi va boshqalar. Regressiya vaqtga bog'liq bo'lgan har qanday vazifa uchun idealdir.
Regressiya - Regressiya moliyachilar va tahlilchilar orasida juda mashhur bo'lib, u hatto Excelga ham o'rnatilgan. Ichkarida hamma narsa yana oddiy tarzda ishlaydi: mashina qandaydir chiziq chizishga harakat qiladi, bu o'rtacha qaramlikni aks ettiradi. To'g'ri, flomaster va doskali odamdan farqli o'laroq, u buni matematik jihatdan aniq bajaradi - har bir nuqtaga o'rtacha masofani hisoblab, barchani xursand qilishga harakat qiladi.
Regressiya - Regressiya to'g'ri chiziq chizganda chiziqli, egri chiziq chizganda polinom deyiladi. Bu regressiyaning ikkita asosiy turi. Ammo, Logistik regressiya mavjud bo'lib, u aslida regressiya emas, balki tasniflash usulidir, shuning uchun hamma doimo adashadi.
- Regressiya va tasnif o'rtasidagi o'xshashlik ko'plab klassifikatorlarning biroz sozlashdan keyin regressorga aylanishi bilan ham tasdiqlanadi. Misol uchun, biz ob'ektning qaysi sinfga tegishli ekanligini ko'rib chiqa olmaymiz, balki uning qanchalik yaqinligini eslay olamiz - va bu erda bizda regressiya mavjud.
|
| |
