|
Три составляющие обучения
|
| bet | 3/20 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекция - 3-bu Algoritmlar
- Xuddi shu muammoni deyarli har doim turli usullar bilan hal qilish mumkin. Usulni tanlash tugallangan modelning aniqligini, tezligini va hajmini belgilaydi. Ammo bitta ogohlantirish bor: agar ma'lumotlar bo'sh bo'lsa, hatto eng yaxshi algoritm ham yordam bermaydi. Foizlarga alohida e'tibor bermang, ko'proq ma'lumot to'plagan ma'qul.
Три составляющие обучения - 3-bu Algoritmlar
- Sun'iy intellekt biologiya yoki kimyo kabi butun maydonning nomi.
- Mashinali o'qitish Sun'iy intellektning qismi. Muhim, lekin yagona emas.
- Neyron tarmoqlari – mashinali o’qitishning bir turi hisoblanadi.
- Chuqur o'qitish - bu neyron tarmoqlar arxitekturasi, ularni qurish va o'qitishga yondashuvlardan biri. Amalda, bugungi kunda juda kam odam chuqur neyron tarmoqlarni va unchalik chuqur bo'lmagan tarmoqlarni farqlaydi. Siz faqat bir xil darajadagi narsalarni taqqoslashingiz mumkin, aks holda siz "qaysi biri yaxshiroq: mashinami yoki g'ildirakmi?" asossiz baxslar bo’lishi mumkin.
Три составляющие обучения
Buni bugungi kunda mashinalar qila oladi va hatto eng o'qitilganlar ham qila olmaydi.
Mashinali o’qitishning asosiy ko’rinishlari - Bugungi kunda mashinani o’qtishda faqat to'rtta asosiy yo'nalish mavjud.
Mashinali o’qitishning asosiy ko’rinishlari - Birinchi algoritmlar bizga 1950-yillarda sof statistikadan kelgan. Ular rasmiy masalalarni hal qilishda - raqamlardagi qonuniyatlarni izlashda, kosmosdagi nuqtalarning yaqinligini baholashda va yo'nalishlarni hisoblashda ishlatilgan.
- Bugungi kunda Internetning yaxshi yarmi klassik algoritmlarga tayanadi. Veb-saytda "Tavsiya etilgan maqolalar" blokiga duch kelganingizda yoki chet elda birinchi marta qahva sotib olganingizdan so'ng, bank kartangizdagi barcha pullaringizni blokirovka qilganda, bu deyarli har doim ushbu algoritmlardan birining ishi.
- Ha, yirik korporatsiyalar neyron tarmoqlar bilan bog'liq barcha muammolarni hal qilishni yaxshi ko'radilar. Chunki ular uchun qo'shimcha 2% aniqlik osongina qo'shimcha 2 milliard foydaga aylanadi.
|
| |
