|
Рекуррентные Нейросети (RNN) Rekkurent Neyrotarmoqlar (RNN)
|
| bet | 20/20 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекция 275 21.12.2005, munisa, DIQQAT HAQIDA TUSHUNCHA, 15-22 Turdaliyv Umid - копия, Ariza namuna (pul qaytarish), 145 31.03.2022, 2 MAVZU AMALIY, 5-MAVZU, 2-lab, 1-lab, 8-mavzu Kvant mexanikasi elementlari (2-soat) (1), Ajiniyaz (1), operatsion 2, 1-10Рекуррентные Нейросети (RNN) Rekkurent Neyrotarmoqlar (RNN) - Ammo muammo yana ketma-ketlikda, chunki perseptron avval nima yaratganini eslay olmaydi. Uning uchun har bir ishga tushirish birinchi marta kabi. Har bir neyronga xotira qo'shish g'oyasi paydo bo'ldi. Shunday qilib takrorlanuvchi tarmoqlar ixtiro qilindi, unda har bir neyron o'zining barcha oldingi javoblarini eslab qoladi va keyingi safar ishga tushirilganda ularni qo'shimcha kirish sifatida ishlatadi.
Рекуррентные Нейросети (RNN) Rekkurent Neyrotarmoqlar (RNN) - Faqat bitta muammo bor edi - har bir neyron barcha o'tgan natijalarni eslab qolganda, tarmoqda shunchalik ko'p kirishlar hosil bo'ldiki, bunday sonli ulanishlarni o'rgatish haqiqatga to'g'ri kelmaydi.
- Neyron tarmoq unutolmasa, uni o'qitib bo'lmaydi.
- Birinchidan, ular muammoni boshdan-oyoq hal qilishdi - ular har bir neyronning xotirasini kesib tashlashdi. Ammo keyin ular ushbu "xotira" sifatida kompyuter xotirasi yoki protsessor registrlariga o'xshash maxsus yacheykalardan foydalanish g'oyasini o'ylab topdilar. Har bir yacheyka raqamni yozib olish, o'qish yoki qayta o'rnatish imkonini berdi - ular uzoq va qisqa muddatli xotira (LSTM) yacheykalari deb ataldi.
Рекуррентные Нейросети (RNN) Rekkurent Neyrotarmoqlar (RNN) - Faqat bitta muammo bor edi - har bir neyron barcha o'tgan natijalarni eslab qolganda, tarmoqda shunchalik ko'p kirishlar hosil bo'ldiki, bunday sonli ulanishlarni o'rgatish haqiqatga to'g'ri kelmaydi.
- Neyron tarmoq unutolmasa, uni o'qitib bo'lmaydi.
- Birinchidan, ular muammoni boshdan-oyoq hal qilishdi - ular har bir neyronning xotirasini kesib tashlashdi. Ammo keyin ular ushbu "xotira" sifatida kompyuter xotirasi yoki protsessor registrlariga o'xshash maxsus yacheykalardan foydalanish g'oyasini o'ylab topdilar. Har bir yacheyka raqamni yozib olish, o'qish yoki qayta o'rnatish imkonini berdi - ular uzoq va qisqa muddatli xotira (LSTM) yacheykalari deb ataldi.
Нейронные сети
|
| |
