|
Tasvirni segmentlash vazifalari turlari
|
| bet | 3/6 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 2,19 Mb. | | #246282 |
Bog'liq Shaxzod 03
Tasvirni segmentatsiyalash vazifalarini ular uzatadigan ma'lumotlarning miqdori va turiga qarab uch guruhga bo'lish mumkin.
Semantik segmentatsiya ma'lum bir sinfga tegishli ob'ektlarning keng chegarasini ajratsa-da, misol segmentatsiyasi ob'ekt tegishli sinf haqida hech qanday tasavvurga ega bo'lmagan holda, tasvirda ko'rgan har bir ob'ekt uchun segment xaritasini taqdim etadi.
Panoptik segmentatsiya eng ma'lumotli bo'lib, misol va semantik segmentatsiya vazifalarining konjugasiyasi hisoblanadi. Panoptik segmentatsiya bizga tasvirda mavjud bo'lgan har qanday muayyan sinfning barcha ob'ektlarining segment xaritalarini beradi.
Keling, ushbu vazifalarni batafsil ko'rib chiqaylik.
Semantik segmentatsiya tasvirdagi piksellarni semantik sinflarga ajratishni anglatadi. Muayyan sinfga tegishli piksellar boshqa ma'lumotlar yoki kontekst hisobga olinmagan holda oddiygina shu sinfga tasniflanadi.
Kutilganidek, rasmda bir xil sinfning bir nechta misollari yaqindan guruhlangan bo'lsa, bu noto'g'ri aniqlangan muammo bayonotidir. Ko'chadagi olomon tasviri semantik segmentatsiya modeliga ega bo'lib, butun olomon hududini "piyodalar" sinfiga tegishli deb bashorat qiladi, shuning uchun tasvir haqida juda kam batafsil ma'lumot yoki ma'lumot beradi.
Namunalarni segmentatsiyalash modellari piksellarni sinflarga emas, balki "nasollar" asosida toifalarga ajratadi.
Namuna segmentatsiyasi algoritmi tasniflangan mintaqa tegishli sinf haqida tasavvurga ega emas, lekin chegaralari asosida bir-biriga o'xshash yoki juda o'xshash ob'ekt hududlarini ajratishi mumkin.
Agar biz ilgari aytib o'tgan olomonning bir xil tasviri misol segmentatsiyasi modeliga o'rnatilgan bo'lsa, model har bir odamni olomondan, shuningdek, atrofdagi ob'ektlardan (ideal holda) ajrata oladi, lekin har birining nima ekanligini oldindan aytib bo'lmaydi. mintaqa/obyekt ning misolidir.
Panoptik segmentatsiya
Eng so'nggi ishlab chiqilgan segmentatsiya vazifasi bo'lgan panoptik segmentatsiya semantik segmentatsiya va misol segmentatsiyasining kombinatsiyasi sifatida ifodalanishi mumkin, bu erda tasvirdagi ob'ektning har bir nusxasi ajratiladi va ob'ektning identifikatori bashorat qilinadi.
Panoptik segmentatsiya algoritmlari o'zi boshqariladigan avtomobillar kabi mashhur vazifalarda keng ko'lamli qo'llanilishini topadi, bu erda tasvirlar oqimi yordamida yaqin atrofdagi ma'lumotlarning katta miqdori olinishi kerak.
|
| |
