I BOB. BIG DATA VA MA`LUMOTLAR TAHLILINING ASOSIY TUSHUNCHALARI

1. 
   
   Big data haqida tushuncha
   

Big data ya`ni – “Katta ma'lumotlar” umumiy atamasi ma'lumotlarni qayta ishlashning an'anaviy vositalari (masalan, RDBMS - relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari) tomonidan qayta ishlanishi uchun etarlicha katta va murakkab bo'lgan har qanday ma'lumotlar to'plami hisoblanadi. Bugunda keng tarqalgan relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari uzoq vaqt mobaynida universal vosita hisoblangan. Ammo katta ma'lumotlarni qayta ishlashga bo'lgan talab esa buni aksini ko'rsatmoqda, ya`ni relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari ayni vaqtda katta hajimli ma`lumotlarni boshqarishda yetarli imkoniyatlarni bermaydi.

• Hajm – Volume – to`plamda qancha ma`lumot mavjudligi;

  
  

• Tezlik –Velocity – yangi ma`lumotlar qanday tezlikda generatsiya bo`lishi;

  
  

• Xilma-xillik –Variety – ma`lumotlarni tipi bir-biridan qanchaga farq qilishi.

  
  

Demak bundan shuni tushunish mumkinki Big Data texnologiyalarining mohiyati ulkan ma'lumotlar massivlari bilan ishlashini bildiradi (bu Big Data atamasining o'zidan kelib chiqadi). Big Data da ma'lumotlar miqdori asosiy tushuncha, biroq tahlilchilar Big Data ni to`liq formulasini ishlab chiqdilar. Unga ko`ra ettita muhim xususiyat, "7 V" Big Data loyihasining ta'rifida paydo bo'lishi kerak, deb hisoblashadi: hajm, tezlik, xilma-xillik, haqiqat, o'zgaruvchanlik, vizualizatsiya, qiymat. Har bir "V" Big Data ni umumiy tushunish uchun muhimdir.