|
Matematika-informatika akulteti axborot texnologiyalari kafedrasi big data va ma
|
| bet | 8/19 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 60,21 Kb. | | #130807 |
Bog'liq Matematika-informatika akulteti axborot texnologiyalari kafedras-fayllar.orgMa`lumotlarni yig`ish;
Ma`lumotlarni saqlash;
Qayta ishlash va tahlil;
Foydalanish va viziualizatiya.
Ma‘lumotlarni yig`ish - dastlabki (xom) ma'lumotlarni yig'ish (tranzaksiyalar, jurnalga kirishlar, mobil qurilma voqealari va boshqalar orqali) katta ma'lumotlar bilan ishlashda tashkilotlar duch keladigan eng birinchi qiyinchilikdir. Sifatli katta ma'lumotlar platformasi ishlab chiquvchilarga real vaqt rejimidan to'liq ishlov berishgacha bo’lgan vaqtda tuzilgan va har qanday tezlikda keng turdagi ma'lumotlarni olish imkonini beruvchi imkoniyatlarni yaratish ushbu bosqichni asosiy talabidir.
Ma`lumotlarni saqlash - har qanday katta ma'lumotlar platformasi qayta ishlashdan oldin ham, keyin ham ma'lumotlarni saqlash uchun ishonchli, xavfsiz va kengaytiriladigan omborni-saqlash joyini o'z ichiga olishi kerak. Muayyan talablarga qarab, ko'chirilayotgan ma'lumotlar uchun vaqtinchalik saqlash kerak bo‘lgan joylarni yaratish ham shu bo‘limni talablaridandir.
Qayta ishlash va tahlil -bosqichida ma'lumotlarni xom holatdan foydalanish mumkin bo'lgan formatga aylantiradi. Bunga odatda maxsus rivojlangan funksiyalar va algoritmlarni saralash, jamlash, birlashtirish yoki qo‘llash orqali erishiladi. Olingan ma'lumotlar paketlari keyinchalik qayta ishlash uchun saqlanadi yoki biznes razvedkasi va vizualizatsiya vositalaridan foydalanish uchun taqdim etiladi. Sifatli qayta ishlash va aniq tahlil qilish katta ma`lumotlarni eng muhim talablaridan hisoblanadi.
Foydalanish va viziualizatiya - katta ma'lumotlar bilan ishlashning asosiy talablaridan bo‘lib, amaliy qo'llash uchun ular asosida qimmatli tahliliy xulosalarni olishdir. Ideal holda, katta ma'lumotlar barcha manfaatdor tomonlarga taqdim etilishi kerak, shunda ular o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish biznes razvedkasi vositalari va maxsus vizualizatsiya yordamida ma'lumotlar paketlarini tez va oson o'rganishlari, o‘zlashtirishlari mumkin. Tahlillarning turiga qarab, yakuniy foydalanuvchilarga statik "bashorat" ma'lumotlari (bashoratli tahlillar bo'lsa) yoki tavsiya etilgan harakatlar (reseptiv tahlillar bo'lsa) ko'rinishida taqdim etilishi mumkin bo‘ladi.
Shuningdek, katta ma`lumotlarga qo‘yiladigan quyidagi dolzarb talablarni ham ko‘rib o‘tish lozim:
|
| |
