|
Matematika-informatika akulteti axborot texnologiyalari kafedrasi big data va ma
|
| bet | 9/19 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 60,21 Kb. | | #130807 |
Bog'liq Matematika-informatika akulteti axborot texnologiyalari kafedras-fayllar.org Vektor va tenzor tahlil (U.Dalaboyev), kgs gl32 02(5), 2019 kISHI TOPAR, Protokol Yagmyrov A, 6azJY7iSlpRhvx7CZVMr4FrlO2KYxIFeysQA0x6S (1), My Writing task 1, 3-grade cw (3), 5-lab. Aynazar., Mavzu Mulkchilik shakllari oʻzgarishining yoʻllari va usullari.-www.hozir.org, Mavzu Korxonalar faoliyatida elektron biznesdan foydalanish, 6- amaliy O’zbekiston Respublikasi davlat maktabgacha ta’lim tashkilotlari to’g’risidagi (2019-yil 13 - maydagi 391-son qarori) Nizomi, Zahiriddin-Muhammad-Bobur-mavzusi-uchun-dars-ishlanma, Kombinatorika elementlari , Mexanizmning erkinlik darajasiIntegrasiya;
Tezkor kirish;
Qamrashning kengligi va turli xil imkoniyatlar;
Ishonchlilik va xavfsizlik;
Yuzlab hamkorlar va yechimlar.
Integrasiya - katta ma'lumotlar turli xil manbalar va ilovalardan ma'lumotlarni birlashtirishga imkon beradi. Ma'lumotlarni olish, o'zgartirish va yuklash (ETL) vositalari kabi ma'lumotlarni integratsiyalashning an'anaviy mexanizmlari vazifaga mos kelmaydi. Terabayt yoki hatto petabayt ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish yangi strategiya va texnologiyalarni talab qiladi. Integratsiya bosqichida ma'lumotlar qo'shiladi, qayta ishlanadi va korporativ tahlilchilar uchun ular bilan ishlashda qulay bo'lgan ko‘rinishda formatlanadi.
Tezkor kirish - katta ma'lumotlar texnologiyalari asosan yirik server klasterlarida ishlaydi, bu esa resurslarni tayyorlash va sozlashning uzoq davrlariga olib keladi. Bunda ma'lumotlarga kirishda turli muammolar, masalan qotib qolish, qayta ulanish va kirishni sekinlashishi kabi noqulayliklar yuzaga keldi. Tezkor kirish muhim talab bo‘lib, bunday katta ma’lumotlarga misol qilib AWS platformasi bilan ishlashni ko`rsatish mumkin. U platformaga deyarli bir zumda kerakli infratuzilmani joylashtish mumkin. Tezkor kirish natijadasida mehnat unumdorligi oshadi, yangi g‘oyalarni sinovdan o‘tkazish jarayoni soddalashtiriladi, loyihalarni ishga tushirish vaqti qisqaradi.
Qamrashning kengligi va turli xil imkoniyatlar- katta ma'lumotlarning ish yuklari tahlil qilish uchun mo'ljallangan ma'lumotlar to'plamlari kabi xilma-xildir. Keng qamrovli va imkoniyatlarga ega platformadan foydalanish hajmi, yangilanish chastotasi yoki maʼlumotlar xilma-xilligidan qatʼi nazar, deyarli har qanday katta maʼlumotlar ilovasini yaratishingiz va turli ish yuklarini boshqarishingiz mumkinligini anglatadi. Har yili taqdim etiladigan 50 dan ortiq yangi xizmatlar va yuzlab yangi imkoniyatlar bilan AWS bulutdagi katta maʼlumotlarni yigʻish, saqlash, qayta ishlash, tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun kerak boʻlgan hamma narsani taqdim etadi. AWS Big Data Platformasi haqida koʻproq bilib oling.
|
| |
