|
Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP- Natural language processing)
|
| bet | 6/19 | | Sana | 05.01.2024 | | Hajmi | 60,21 Kb. | | #130807 |
Bog'liq Matematika-informatika akulteti axborot texnologiyalari kafedras-fayllar.org Vektor va tenzor tahlil (U.Dalaboyev), kgs gl32 02(5), 2019 kISHI TOPAR, Protokol Yagmyrov A, 6azJY7iSlpRhvx7CZVMr4FrlO2KYxIFeysQA0x6S (1), My Writing task 1, 3-grade cw (3), 5-lab. Aynazar., Mavzu Mulkchilik shakllari oʻzgarishining yoʻllari va usullari.-www.hozir.org, Mavzu Korxonalar faoliyatida elektron biznesdan foydalanish, 6- amaliy O’zbekiston Respublikasi davlat maktabgacha ta’lim tashkilotlari to’g’risidagi (2019-yil 13 - maydagi 391-son qarori) Nizomi, Zahiriddin-Muhammad-Bobur-mavzusi-uchun-dars-ishlanma, Kombinatorika elementlari , Mexanizmning erkinlik darajasiTabiiy tilni qayta ishlash (NLP- Natural language processing). Informatika va tilshunoslikdan olingan tabiiy tilni aniqlash usullari to'plami.
Tarmoq tahlili (Network analysis). Tarmoqlardagi tugunlar orasidagi bog'lanishlarni tahlil qilish usullari to'plami. Ijtimoiy tarmoqlarga kelsak, u alohida foydalanuvchilar, kompaniyalar, jamoalar va boshqalar o'rtasidagi munosabatlarni tahlil qilish imkonini beradi.
Optimallashtirish (Optimization). Bir yoki bir nechta ko'rsatkichlarni yaxshilash uchun murakkab tizimlar va jarayonlarni qayta loyihalashning raqamli usullari to'plami. Strategik qarorlarni qabul qilishda yordam beradi, masalan, bozorga kiritilgan mahsulot tarkibi, investitsiya tahlilini o'tkazish va hokazo.
Shaklni aniqlash (Pattern recognition). Iste'molchilarning xulq-atvor modelini bashorat qilish uchun o'z-o'zini o'rganish elementlari bo'lgan texnikalar to'plami.
Bashoratli modellashtirish (Predictive modeling). Voqealarning rivojlanishi uchun oldindan belgilangan ehtimolli stsenariyning matematik modelini yaratishga imkon beruvchi texnikalar to'plami. Masalan, CRM tizimining ma'lumotlar bazasini obunachilarni provayderlarni o'zgartirishga undaydigan sharoitlar uchun tahlil qilish.
Regressiya (Regression). Bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar va qaram o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zgarishlarni aniqlash uchun statistik usullar to'plami. Ko'pincha prognozlash va bashorat qilish uchun ishlatiladi. Ma'lumotlarni qazib olishda qo'llaniladi.
Hissiyotlarni tahlil qilish (Sentiment analysis). Iste'molchi kayfiyatini baholash usullari insonning tabiiy tilini aniqlash texnologiyalariga asoslangan. Ular sizni qiziqtirgan mavzuga (masalan, iste'molchi mahsulotiga) tegishli xabarlarni umumiy axborot oqimidan ajratish imkonini beradi. Keyinchalik, hukmning polaritesini (ijobiy yoki salbiy), hissiylik darajasini va hokazolarni baholang.
Signalni qayta ishlash (Signal processing). Shovqin fonida signalni tanib olish va uni keyingi tahlil qilishga qaratilgan radiotexnikadan olingan texnikalar to'plami.
|
| |
