• 3.5. X3 – kirish omili va Y1 – chiqish o’rtasidagi empirik bog’liqlik ifodasini topish
  • 3.5.2. Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)
  • 3.6. X3 – kirish omili va Y2 – chiqish o’rtasidagi empirik bog’liqlik ifodasini topish
  • 3.6.2. Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)
  • 3.7. Tajriba natijalari (tanlanmalar) asosida juft (bir omilli) regression bog’liqlik holati
  • Kirish va chiqish Regressiya funksiyasi X
  • Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)




    Download 1,12 Mb.
    bet11/14
    Sana07.12.2023
    Hajmi1,12 Mb.
    #113426
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
    Bog'liq
    Jaxongir

    3.4.2. Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)

    Olingan natijalar asosida sistema quyidagi ko’rinishda bo’ladi:



    Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo’lamiz:

    B0=- 63,333; b1= 52,827; b2=-9,3265


    Demak, X2 va Y2 uchun parabolik regression bo’gliqlik funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi:


    y = - 63,333+52,827xi-9,3265xi2




    3.5. X3 – kirish omili va Y1 – chiqish o’rtasidagi empirik bog’liqlik ifodasini topish
    3.5.1. Chiziqli empirik bog’liqlik qurish (chiziqli regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)
    Hisoblashlarni yuqoridagi X1 va Y1 uchun bajarilgani kabi olib boramiz.
    X3 va Y1 uchun quyidagi jadvalni tuzamiz (2.6-jadval):
    2.6-jadval.



    x3

    y1

    x3^2

    x3y1

    x3^3

    x3^4

    x3^2y1

    1

    83,98161

    33,90532

    7052,911

    2847,423

    592314,8

    49743549

    239131,2

    2

    84,55794

    33,58244

    7150,045

    2839,662

    604593

    51123141

    240115,9

    3

    84,67297

    33,51405

    7169,512

    2837,734

    607063,9

    51401902

    240279,4

    4

    86,11213

    34,11232

    7415,299

    2937,484

    638547,1

    54986654

    252953

    5

    85,30272

    33,66283

    7276,554

    2871,531

    620709,8

    52948234

    244949,4

    6

    86,26653

    33,98334

    7441,914

    2931,625

    641988,1

    55382085

    252901,1

    7

    85,75703

    34,26062

    7354,267

    2938,089

    630680,1

    54085249

    251961,8

    8

    85,16032

    33,65661

    7252,281

    2866,208

    617606,6

    52595577

    244087,2

    9

    87,27727

    34,06488

    7617,323

    2973,09

    664819,2

    58023603

    259483,2

    10

    87,05368

    33,92456

    7578,344

    2953,258

    659722,8

    57431297

    257092

    11

    85,57703

    33,84605

    7323,427

    2896,444

    626717,2

    53632590

    247869,1

    12

    89,3191

    34,21423

    7977,902

    3055,984

    712579,1

    63646926

    272957,8

    summa

    1031,038

    406,7272

    88609,78

    34948,53

    7617342

    655000807

    3003781

    o'rtacha

    85,91986

    33,89394

    7384,148

    2912,378

    634778,5

    54583401

    250315,1

    Olingan natijalar asosida sistema quyidagi ko’rinishda bo’ladi:



    Bu sistemani yechib ildizlarga ega bo’lamiz:
    B0=24,287; b1=0,1118
    Demak, X3 va Y1 o’rtasidagi chiziqli regression bo’gliqlik funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi:

    y = 24,287+0,1118xi




    3.5.2. Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)

    Olingan natijalar asosida sistema quyidagi ko’rinishda bo’ladi:



    Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo’lamiz:
    B0=- 49,071; b1=1,8068; b2=-0,0098;
    Demak, X3 va Y1 uchun parabolik regression bo’gliqlik funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi:

    y = -49,071+1,8068xi-0,0098xi2




    3.6. X3 – kirish omili va Y2 – chiqish o’rtasidagi empirik bog’liqlik ifodasini topish
    3.6.1. Chiziqli empirik bog’liqlik qurish (chiziqli regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)
    Hisoblashlarni yuqoridagi X1 va Y1 uchun bajarilgani kabi olib boramiz.
    X3 va Y2 uchun quyidagi jadvalni tuzamiz (2.7-jadval):
    2.7-jadval.



    x3

    y2

    x3^2

    x3y2

    x3^3

    x3^4

    x3^2y2

    1

    83,98161

    10,64869

    7052,911

    894,2941

    592314,8

    49743549

    75104,26

    2

    84,55794

    10,94456

    7150,045

    925,4492

    604593

    51123141

    78254,08

    3

    84,67297

    11,37678

    7169,512

    963,3054

    607063,9

    51401902

    81565,93

    4

    86,11213

    11,51029

    7415,299

    991,1754

    638547,1

    54986654

    85352,22

    5

    85,30272

    10,65859

    7276,554

    909,2069

    620709,8

    52948234

    77557,82

    6

    86,26653

    11,27352

    7441,914

    972,5277

    641988,1

    55382085

    83896,59

    7

    85,75703

    10,96483

    7354,267

    940,3112

    630680,1

    54085249

    80638,29

    8

    85,16032

    10,88966

    7252,281

    927,3673

    617606,6

    52595577

    78974,9

    9

    87,27727

    11,9723

    7617,323

    1044,91

    664819,2

    58023603

    91196,87

    10

    87,05368

    12,05893

    7578,344

    1049,774

    659722,8

    57431297

    91386,7

    11

    85,57703

    10,81117

    7323,427

    925,1881

    626717,2

    53632590

    79174,85

    12

    89,3191

    13,06317

    7977,902

    1166,791

    712579,1

    63646926

    104216,7

    summa

    1031,038

    136,1725

    88609,78

    11710,3

    7617342

    655000807

    1007319

    urtacha

    85,91986

    11,34771

    7384,148

    975,8583

    634778,5

    54583401

    83943,27

    Olingan natijalar asosida sistema quyidagi ko’rinishda bo’ladi:



    Bu sistemani yechib ildizlarga ega bo’lamiz:
    B0= -27,24; b1=0,4491
    Demak, X3 va Y2 o’rtasidagi chiziqli regression bo’gliqlik funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi:

    y = - 27,24+0,4491xi




    3.6.2. Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)

    Olingan natijalar asosida sistema quyidagi ko’rinishda bo’ladi:



    Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo’lamiz:

    B0=392,6; b1=- 9,2515; b2=0,056


    Demak, X3 va Y2 uchun parabolik regression bo’gliqlik funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi:

    y = 392,6 - 9,2515xi+0,056xi2



    3.7. Tajriba natijalari (tanlanmalar) asosida juft (bir omilli) regression bog’liqlik holati

    3.7.1. Olingan natijalar bo’yicha jadval


    2.8-jadval.





    Kirish va chiqish

    Regressiya funksiyasi

    X

    Y

    Chiziqli

    Parabolik

    1





    y = 25,381+0,1887xi

    y = - 43,773+ 3,2395xi -0,0336xi2

    2





    y = - 8,3102+ 0,4356xi

    y i= 358,4 - 15,742xi+0,1783xi2

    3





    y = 35,142-0,4456xi

    y = 47,083-8,9768xi+1,5213xi2

    4





    y = 9,8699+0,5276xi

    y = - 63,333+52,827xi-9,3265xi2

    5





    y = 24,287+0,1118xi

    y = -49,071+1,8068xi-0,0098xi2

    6





    y = - 27,24+0,4491xi

    y = 392,6 - 9,2515xi+0,056xi2

    3.7.2. Korrelyatsiya koeffisiyentlarini hisoblash jadvali

    2.9-jadval.




















    45,12401125

    45,12401

    2,801203

    2,801203

    85,91986

    85,91986



    33,89394

    11,34771

    33,89394

    11,34771

    33,89394

    11,34771



    2037,478

    2037,478

    7,859269

    7,859269

    7384,148

    7384,148



    1529,676

    512,6213

    94,9382

    31,79384

    2912,378

    975,8583



    1148,855

    129,2406

    1148,855

    129,2406

    1148,855

    129,2406



    2036,176391

    2036,176

    7,846737

    7,846737

    7382,223

    7382,223



    1148,799

    128,7705

    1148,799

    128,7705

    1148,799

    128,7705









    0,9462

    0,7843

    0,0426

    0,1449

    0,8854

    0,8527




    Download 1,12 Mb.
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




    Download 1,12 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Parabolik empirik bog’liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)

    Download 1,12 Mb.