Mavzu:Tibbiyotda axborotlarni zichlash usullari.Windows operatsion tizimi tarixi
va unda ishlash asoslari.Windows operatsion tizimi qo'shimcha xizmatchi dasturlar
o'rnatish va texnik xizmat ko'rsatish
Tibbiyotda axborotlarni zichlash usullari.
Axborotni siqish - bu kompyuter texnologiyalarining rivojlanish tarixidan ancha uzoq
tarixga ega bo'lgan muammodir, odatda (tarix) axborotni kodlash va shifrlash
muammolari rivojlanish tarixi bilan birga keladi. Barcha siqish algoritmlari kirishning
oqimi bilan
ishlaydi, ularning minimal birligi bir oz, maksimal esa bir necha bit, bayt
yoki bir necha bayt. Siqish jarayonining maqsadi, qoida tariqasida, ba'zi bir
transformatsiyalar yordamida ba'zi boshlang'ich kompakt bo'lmagan kirish oqimlaridan
ma'lumot birliklarining yanada ixcham chiqish oqimini olishdir. Siqish
jarayonlarining
asosiy texnik xususiyatlari va ularning ishlash natijalari quyidagilardan iborat.
Siqish darajasi (siqish darajasi) yoki manba va natijada paydo bo'ladigan oqimlarning
hajmiga nisbati;
Siqish tezligi - undan oqimning ekvivalent chiqish oqimini olish uchun kirish oqimining
ma'lum miqdorini siqish uchun sarflangan vaqt;
Siqish sifati - bir xil yoki boshqa algoritmdan foydalanib, unga qayta siqishni qo'llash
orqali chiqish oqimi qancha miqdorda to'ldirilishini ko'rsatadigan qiymat.
Axborotni siqish muammosiga turli xil yondashuvlar mavjud. Ba'zilarida juda murakkab
nazariy matematik baza mavjud, boshqalari axborot
oqimining xususiyatlariga
asoslangan va algoritmik darajada etarlicha sodda. Ma'lumotni siqishni yoki siqishni
amalga oshiradigan har qanday usul va algoritm, qaytariladigan yoki qaytarib
bo'lmaydigan o'zgartirilishi orqali bitlarda axborot chiqishi oqimini kamaytirishga
mo'ljallangan. Shuning uchun, birinchi navbatda, ma'lumotlarning
tabiati yoki formati
bilan bog'liq mezon bo'yicha barcha siqishni usullarini ikki toifaga bo'lish mumkin:
qaytariladigan va qaytarib bo'lmaydigan siqish.
Qaytarib bo'lmaydigan siqish deganda kirish ma'lumotlari oqimining o'zgarishi
tushuniladi, unda ma'lum bir ma'lumot formatiga asoslangan chiqish oqimi, ba'zi nuqtai
nazardan, tashqi xarakteristikalarda kirish oqimiga mutlaqo o'xshash bo'lgan, ammo
hajmidan farq qiladigan ob'ektni anglatadi. Kirish va chiqish oqimlarining o'xshashligi
darajasi ushbu ma'lumot oqimi bilan ifodalangan ob'ektning ba'zi xususiyatlarining (ya'ni,
ma'lum bir ma'lumot formatiga muvofiq siqilgan va siqilmagan ma'lumotlar) muvofiqligi
darajasi bilan belgilanadi. Bunday yondashuvlar va algoritmlar, masalan, oqimdagi
baytlarning past darajadagi takrorlanish darajasi past bo'lgan grafik fayllarning
ma'lumotlarini siqish uchun ishlatiladi. Ushbu yondashuv grafik faylning tuzilish
formatining xususiyatidan va displey sifatida (inson ko'zi bilan ko'rish uchun) bir xil
(yoki aniqroq n) usulda grafik rasmni taqdim etish qobiliyatidan foydalanadi. Shuning
uchun, siqilish darajasi yoki kattaligiga qo'shimcha
ravishda, bunday algoritmlarda sifat
tushunchasi paydo bo'ladi, chunki siqish jarayonida asl rasm o'zgaradi, keyin sifatni
ma'lumot formatiga qarab, sub'ektiv ravishda baholangan asl va natijada olingan
rasmning muvofiqlik darajasi deb tushunish mumkin. Grafik fayllar uchun bunday
yozishmalar vizual ravishda aniqlanadi, ammo mos keladigan aqlli algoritmlar va
dasturlar mavjud. Qaytish mumkin bo'lgan siqishni, kirish
va chiqish oqimlarining
axborot tuzilishining aniq muvofiqligi zarur bo'lgan joylarda qo'llash mumkin emas.
Ushbu yondashuv JPEG va JFIF algoritmlari va JPG va JIF fayl formatlari deb
nomlanuvchi video va foto ma'lumotlarini taqdim etishning mashhur formatlarida amalga
oshiriladi.
Qayta tiklanadigan siqish har doim axborot tarkibini o'zgartirmasdan, ya'ni
chiqarilayotgan axborot oqimi hajmining pasayishiga olib keladi, ya'ni. - axborot
tuzilishini yo'qotmasdan. Bundan tashqari, chiqish oqimidan qutqarish yoki
dekompressiya algoritmidan foydalangan holda siz kirishni olishingiz
mumkin va tiklash
jarayoni dekompressiya yoki dekompressiya deb ataladi va dekompressiya jarayonidan
so'ng ma'lumotlar ularning ichki formatiga muvofiq qayta ishlashga mos keladi.
Qayta tiklanadigan algoritmlarda jarayon sifatida kodlashni statistik nuqtai nazardan
ko'rib chiqish mumkin, bu nafaqat siqishni algoritmlarini tuzishda, balki ularning
samaradorligini baholashda ham foydalidir. Qaytariladigan barcha algoritmlar uchun
kodlash qiymati tushunchasi mavjud. Kodlash narxiga bitdagi kod so'zining o'rtacha
uzunligi kiradi. Kodlashning qisqarishi xarajat va kodlash entropiyasi o'rtasidagi farqga
teng va yaxshi siqish algoritmi har doim ortiqcha ishlarni kamaytirishi kerak (esda
tutingki, ma'lumotlarning entropiyasi uning buzilishini o'lchaydi.) Shannonning
ma'lumotni kodlash bo'yicha asosiy teoremasi "kodlash har
doim manba atrof-muhitidan
kam emas, garchi unga o'zboshimchalik bilan yaqinlashishi mumkin". Shuning uchun har
qanday algoritm uchun har doim kirish oqimining entropiyasi tomonidan aniqlanadigan
siqilish darajasida har qanday cheklov mavjud.
