Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и цифровых технологий и их инновационных решений», татуфф, Фергана, 4 мая 2023 г

Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari 
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
559
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗАДАЧАХ 
ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ: ТЕХНОЛОГИИ И 
ВЫЗОВЫ 
Авазова Н. К 
Ферганский филиал ТУИТ имени Мухаммада аль-Хорезмий студентка 2 
курса
 
факультета «Программный инжиниринг» 
С ростом цифровой трансформации и увеличением объемов 
цифровой информации, вопросы информационной безопасности стали 
особенно актуальными. Кибератаки и угрозы информационной 
безопасности могут вызвать серьезные последствия, такие как утечка 
конфиденциальных данных, нарушение бизнес-процессов, потеря 
репутации и даже финансовые потери. В связи с этим, организации и 
государства ищут новые подходы и технологии, чтобы эффективно 
защищать свою информацию. 
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой технологическое 
решение, 
которое 
обладает 
потенциалом 
изменить 
парадигму 
информационной 
безопасности. 
Использование 
ИИ 
в 
задачах 
информационной безопасности может значительно улучшить способности 
обнаружения и предотвращения кибератак, анализировать большие 
объемы данных, выявлять аномалии и предоставлять более точные 
предсказания. В последние годы было проведено множество исследований 
и разработано множество решений, основанных на ИИ, для решения задач 
информационной безопасности. В данной статье мы рассмотрим 
некоторые из них и обсудим вызовы, с которыми сталкиваются технологии 
применения искусственного интеллекта в области информационной 
безопасности. 
Машинное обучение является одной из наиболее широко 
применяемых технологий искусственного интеллекта в задачах 
информационной безопасности. С использованием алгоритмов машинного 
обучения, можно разработать модели, которые могут обнаруживать и 

Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности 
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
560
анализировать аномалии в поведении пользователей, обнаруживать 
вредоносное программное обеспечение и предсказывать потенциальные 
угрозы. Модели машинного обучения могут адаптироваться и улучшаться 
с течением времени, на основе анализа новых данных, что позволяет более 
эффективно бороться с киберугрозами. 
Большие данные (Big Data) представляют собой огромные объемы 
информации, которые могут содержать ценную информацию о 
киберугрозах и угрозах информационной безопасности. Искусственный 
интеллект может быть использован для анализа таких больших данных с 
целью выявления скрытых паттернов и аномалий, которые могут 
указывать на потенциальные угрозы. Анализ больших данных с 
применением искусственного интеллекта позволяет более точно 
определять потенциальные угрозы и принимать соответствующие меры по 
их предотвращению. 
Обнаружение аномалий (Anomaly detection) является важным 
аспектом информационной безопасности. Использование искусственного 
интеллекта позволяет разработать модели, которые могут обнаруживать 
аномалии в поведении пользователей, сетевом трафике, обнаруживать 
аномальные действия или транзакции, которые могут указывать на 
наличие вредоносного программного обеспечения или других киберугроз. 
Обнаружение аномалий на основе искусственного интеллекта может быть 
реализовано с использованием различных алгоритмов, таких как 
статистические методы, машинное обучение, нейронные сети и другие. 
Это позволяет раннее выявление потенциальных угроз, а также 
уменьшение ложных срабатываний и улучшение точности обнаружения. 
Использование искусственного интеллекта также позволяет 
автоматизировать процессы реакции на киберинциденты. Например, 
автоматическое блокирование подозрительного сетевого трафика или 
вредоносных файлов, автоматическое расследование инцидентов, 

Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari 
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и 
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г. 
561
определение оптимальных мер по предотвращению и устранению угроз. 
Это снижает риск человеческой ошибки, сокращает время реакции на 
инциденты и повышает эффективность работы службы информационной 
безопасности. 
Искусственный интеллект предлагает многообещающие технологии 
и возможности в области информационной безопасности, такие как 
автоматизация, анализ больших данных, обнаружение аномалий и 
прогнозирование угроз. Для успешного внедрения искусственного 
интеллекта в задачи информационной безопасности необходимо учитывать 
эти вызовы и разрабатывать соответствующие стратегии и подходы. 
Список литературы: 
1.
Шарма, С., & Чен, П. (2019). Искусственный интеллект и 
кибербезопасность: Практическое руководство по внедрению 
ИИ в кибербезопасности. Издательство Apress. 
2.
Рассел, С., & Норвиг, П. (2016). Искусственный интеллект: 
Современный подход. Издательство Pearson. 
3.
Бишоп, К. М. (2006). Распознавание образов и машинное 
обучение. Издательство Springer. 

Download 6,64 Mb.