Muhammad al-Xorazmiy nomidagi tatu farg‘ona filiali "Al-Farg‘oniy avlodlari"




Download 235,66 Kb.
Pdf ko'rish
bet5/5
Sana30.09.2024
Hajmi235,66 Kb.
#272958
1   2   3   4   5
Bog'liq
sun-iy-intellekt-vositalarini-ta-limni-nazorat-qilish-va-baholashda-qo-llash

Foydalanilgan adabiyotlar 
1.
Halaweh, M. (2023). ChatGPT in education: 
Strategies for responsible implementation. 
Contemporary Educational Technology, 15(2), 
ep421. 
https://doi.org/10.30935/cedtech/13036
 
2.
Mena-Guacas, A. F., Urueña Rodríguez, J. A., 
Santana Trujillo, D. M., Gómez-Galán, J., & 
López-Meneses, E. (2023). Collaborative 
learning and skill development for educational 
growth of artificial intelligence: A systematic 
review. 
Contemporary 
Educational 
Technology, 
15(3), 
ep428. 
https://doi.org/10.30935/cedtech/13123
 
3.
Papapicco, C. (2020). Google mini: Italian 
example of artificial pro-sociality. Online 
Journal 
of 
Communication and Media 
Technologies, 
10(3), 
e202015. 
https://doi.org/10.29333/ojcmt/7995
 
4.
Adiguzel, T., Kaya, M. H., & Cansu, F. K. 
(2023). Revolutionizing education with AI: 
Exploring the transformative potential of 
ChatGPT. 
Contemporary 
Educational 
Technology, 
15(3), 
ep429. 
https://doi.org/10.30935/cedtech/13152
 
5.
Lin, P. Y., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Dai, Y., 
Guo, Y., & Qin, J. (2021). Modelling the 
structural relationship among primary students’ 
motivation to learn artificial intelligence. 
Computers 
and 
Education: 
Artificial 
Intelligence, 
2, 
100006. 
https://doi.org/ 
10.1016/j.caeai.2020.100006 
6.
Xia, Q., Chiu, T. K. F, Lee, M., Temitayo I., 
Dai, Y., & Chai, C. S. (2022). A self-
determination theory design approach for 
inclusive and diverse artificial intelligence (AI) 
K-12 education. Computers & Education, 189, 
104582. 
https://doi.org/10.1016/j. 
compedu.2022.104582
 
7.
Huang, A. Y., Lu, O. H., & Yang, S. J. (2023a). 
Effects 
of 
artificial 
intelligence-enabled 
personalized recommendations on learners’ 
learning 
engagement, 
motivation, 
and 
outcomes in a flipped classroom. Computers & 
Education, 
194, 
104684. 
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.10468
4
 
8.
Nazari, N., Shabbir, M. S., & Setiawan, R. 
(2021). Application of artificial intelligence 
powered digital writing assistant in higher 
education: 
Randomized 
controlled 
trial. 
Heliyon, 
7(5), 
e07014. 
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07014
 
9.
Hou, J., Li, Z., & Liu, G. (2022). Macro 
education approach to improve learning interest 
under the background of artificial intelligence. 
Wireless 
Communications 
and 
Mobile 
Computing, 
2022, 
4295887. 
https://doi.org/10.1155/2022/4295887
 
10.
Karsenti, T. (2019). Artificial intelligence in 
education: The urgent need to prepare teachers 
fortomorrow’s 
schools. 
Formation 
et 
Profession [Education and Profession], 27(1), 
112-116. 
https://doi.org/10. 
18162/fp.2019.a166
 
11.
Hawes, D., & Arya, A. (2023). Technology 
solutions to reduce anxiety and increase 
cognitive availability in students. IEEE 
Transactions on Learning Technologies, 16(2), 
278-291. 
https://doi.org/10. 
1109/TLT.2023.3239985
 
12.
Kumar, N. S. (2019). Implementation of 
artificial intelligence in imparting education 
and evaluating student performance. Journal of 
Artificial 
Intelligence, 
1(01), 
1-9. 
https://doi.org/10.36548/jaicn.2019.1. 001
 
13.
Luo, Y., Han, X., & Zhang, C. (2022). 
Prediction of learning outcomes with a machine 


297 
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU 
Farg‘ona filiali “Al-Farg‘oniy avlodlari” 
elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 
Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil 
"Descendants of Al-Farghani" electronic scientific 
journal of Fergana branch of TATU named after 
Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 
Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year 
Электронный научный журнал "Потомки Аль-
Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени 
Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 
Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год 
https://al-fargoniy.uz/ 
learning algorithm based on online learning 
behavior data in blended courses. Asia Pacific 
Education 
Review. 
https://doi.org/10.1007/s12564-022-09749-6
 
14.
Khan, I., Ahmad, A. R., Jabeur, N., & Mahdi, 
M. N. (2021). An artificial intelligence 
approach to monitor student performance and 
devise preventive measures. Smart Learning 
Environments, 
8(1), 
1-18. 
https://doi.org/10.1186/s40561-021- 00161-y 
15.
Owan, V. J., Abang, K. B., Idika, D. O., Etta, 
E. O., & Bassey, B. A. (2023). Exploring the 
potential of artificial intelligence tools in 
educational measurement and assessment. 
Eurasia Journal of Mathematics, Science and 
Technology 
Education, 
19(8), 
em2307. 
https://doi.org/10.29333/ejmste/13428
 
16.
O.Babomuradov, B Otaxonova, NS Mamatov, 
LB Boboev. Text documents classification in 
Uzbek language. International journal of recent 
technology and engineering 8 (2S11), 3787-
3789 
17.
N. A. Niyozmatova, N. S. Mamatov, B. I. 
Otaxonova, A. N. Samijonov and K. K. 
Erejepov, "Classification Based On Decision 
Trees 
and 
Neural 
Networks," 
2021 
International Conference on Information 
Science and Communications Technologies 
(ICISCT), Tashkent, Uzbekistan, 2021, pp. 01-
04, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670345 
18.
Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, 
M. M., Samijonov, A. N., & Tojiboyeva, S. X. 
(2023). Methods for improving contrast of 
agricultural 
images. 
In E3S 
Web 
of 
Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP 
Sciences. 
19.
Mamatov, N., Pulatov, G., & Jalelova, M. 
(2023). Тасвир контрастини ошириш усули 
ва контраст баҳолаш мезон оптимал 
жуфтлиги. Digital transformation and artificial 
intelligence, 1(2), 158–167. Retrieved from 
https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/
v1i225 
20.
Wiedecke, Bernd & Mamatov, Narzillo & 
Payazov, Mirabbos & Samijonov, Abdurashid. 
(2019). 
Acoustic 
Signal 
Analysis 
and 
Identification. 
International 
Journal 
of 
Innovative 
Technology 
and 
Exploring 
Engineering. 8. 2440-2442. 10.35940/ijitee. 
J9522.0881019. 
21.
Mamatov, N., Niyozmatova, N., Samijonov, A. 
2021. Software for preprocessing voice signals. 
International Journal of Applied Science and 
Engineering, 
18, 
2020163. 
https://doi.org/10.6703/IJASE.202103_18(1).0
06
 
22.
Narzillo, M., Abdurashid, S., Parakhat, N., & 
Nilufar, N. (2019). Automatic speaker 
identification by voice based on vector 
quantization method. International Journal of 
Innovative 
Technology 
and 
Exploring 
Engineering, 
8(10), 
2443–2445. 
https://doi.org/10.35940/ijitee.J9523.0881019
 
23.
Mamatov, Narzillo & Samijonov, Abdurashid 
& Nilufar, Niyozmatova. (2019). Karakalpak 
Speech Recognition with CMU Sphinx. 
International Journal of Innovative Technology 
and Exploring Engineering. 8. 2446-2448. 
10.35940/ijitee. J9524.0881019. 
24.
Mamatov, Narzillo & Niyozmatova, N. & 
Abdullaev, Sh & Samijonov, Abdurashid & 
Erejepov, K. (2021). Speech Recognition 
Based On Transformer Neural Networks. 1-5. 
10.1109/ICISCT52966.2021.9670093. 
25.
Mamatov, N., Dusanov, X., & Pulatov, G. 
(2023). SHAXSNI OVOZI ASOSIDA TANIB 
OLISH 
USULLARI. 
DIGITAL 
TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL 
INTELLIGENCE, 1(2), 90–95. Retrieved from 
https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/
v1i218 
26.
Bassey, B. A., Ubi, I. O., Anagbogu, G. E., & 
Owan, V. J. (2020). Permutation of UTME 
multiple-choice test items on performance in 
use of English and mathematics among 
prospective higher education students. The 
Journal of Social Sciences Research, 6(4), 483-
493. 
https://doi.org/10.32861/jssr.64.483.493
 
27.
S. Ibrokhimov, K. L. Hui, A. Abdulhakim Al-
Absi, h. j. lee and M. Sain, "Multi-Factor 
Authentication in Cyber Physical System: A 
State of Art Survey," 2019 21st International 
Conference on Advanced Communication 
Technology (ICACT), PyeongChang, Korea 
(South), 
2019, 
pp. 
279-284, 
doi: 
10.23919/ICACT.2019.8701960. 

Download 235,66 Kb.
1   2   3   4   5




Download 235,66 Kb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Muhammad al-Xorazmiy nomidagi tatu farg‘ona filiali "Al-Farg‘oniy avlodlari"

Download 235,66 Kb.
Pdf ko'rish