|
Ma'lumotlar profilining noto'g'ri yoki mavjud emasligi
|
| bet | 5/7 | | Sana | 18.02.2024 | | Hajmi | 199.7 Kb. | | #158383 |
Bog'liq dataset O‘rnatilgan tizimlarda xotiraning tashkil etilishiMa'lumotlar profilining noto'g'ri yoki mavjud emasligi. Agar ma'lumotlar to'g'ri profillanmagan bo'lsa, xatolar, anomaliyalar va boshqa muammolar aniqlanmasligi mumkin, bu esa noto'g'ri tahlilga olib kelishi mumkin.
Yo'qolgan yoki to'liq bo'lmagan ma'lumotlar. Ma'lumotlar to'plamlarida ko'pincha etishmayotgan qiymatlar va to'liq bo'lmagan ma'lumotlarning boshqa shakllari mavjud; bunday muammolarni mumkin bo'lgan xatolar sifatida baholash va agar shunday bo'lsa, ularni hal qilish kerak.
Maʼlumotlar qiymatlari notoʻgʻri. Imlo xatolari, boshqa matn terish xatolari va noto'g'ri raqamlar ma'lumotlarda tez-tez uchraydigan noto'g'ri yozuvlarga misol bo'lib, tahlil aniqligini ta'minlash uchun tuzatilishi kerak.
Ism va manzilni standartlashtirish. Ismlar va manzillar turli tizimlardagi ma'lumotlarda nomuvofiq bo'lishi mumkin, o'zgarishlar mijozlar va boshqa ob'ektlarning qarashlariga ta'sir qilishi mumkin.
Korxona tizimlarida nomuvofiq ma'lumotlar. Turli terminologiya va noyob identifikatorlar kabi bir nechta manba tizimlaridan olingan ma'lumotlar to'plamlaridagi boshqa nomuvofiqliklar ham ma'lumotlarni tayyorlash harakatlarida keng tarqalgan muammo hisoblanadi.
Ma'lumotlarni boyitish. Ma'lumotlar to'plamini qanday boyitish kerakligini hal qilish -- masalan, unga nima qo'shish - biznes ehtiyojlari va tahliliy maqsadlarni chuqur tushunishni talab qiladigan murakkab vazifadir.
Ma'lumotlarni tayyorlash jarayonlarini saqlash va kengaytirish. Ma'lumotlarni tayyorlash bo'yicha ishlar ko'pincha doimiy ravishda davom ettirilishi va takomillashtirilishi kerak bo'lgan takrorlanadigan jarayonga aylanadi.
Ushbu muammolar BI va analitik ilovalar uchun ma'lumotlarni tayyorlash jarayonini murakkablashtiradi.
Ma'lumotlarni tayyorlash vositalari va o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash bozori
Ma'lumotlarni tayyorlash malakali BI, tahliliy va ma'lumotlarni boshqarish bo'yicha amaliyotchilarni qimmatroq ishlardan uzoqlashtirishi mumkin, ayniqsa analitik ilovalarda foydalaniladigan ma'lumotlar hajmi o'sishda davom etmoqda. Shu bilan birga, turli dasturiy ta'minot sotuvchilari ma'lumotlarni tayyorlash usullarini avtomatlashtiradigan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish vositalarini joriy qildilar , bu ham ma'lumotlar mutaxassislari, ham biznes foydalanuvchilariga ma'lumotlarni tahlil qilish uchun soddalashtirilgan va interaktiv tarzda olish imkonini beradi.
O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash vositalari oldingi bo'limda ko'rsatilgan operatsiyalar va funktsiyalarni qo'llash uchun ma'lumotlar to'plamini ish oqimi orqali boshqaradi. Ular, shuningdek, ushbu bosqichlarni yanada soddalashtirish uchun mo'ljallangan grafik foydalanuvchi interfeyslariga (GUI) ega. TreeHive Strategy konsalting kompaniyasi direktori Donald Farmer o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash bo'yicha maqolasida yozganidek ( yuqorida keltirilgan ), ITdan tashqaridagi odamlar o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish dasturidan "ma'lumotlarni olish, uni shakllantirish va tozalash ishlarini bajarish uchun foydalanishlari mumkin" tez-tez ishlatish uchun oddiy ish stoli yoki bulutli ilovalardan.
Gartner konsalting kompaniyasi 2021 yil iyul oyida maʼlumotlarni boshqarish texnologiyalari boʻyicha hisobotida maʼlumotlar tayyorlash vositalariga foydalanuvchilar uchun imtiyozlar boʻyicha “Yuqori” baho berdi, ammo ular hali etuklikning “erta asosiy” bosqichida ekanliklarini aytdi. Ijobiy tomoni shundaki, asboblar ma'lumotlarni tahlil qilishni boshlash uchun ketadigan vaqtni qisqartirishi va ma'lumotlar almashishni, foydalanuvchilarning hamkorligini va ma'lumotlar fanini tajribalarini oshirishga yordam beradi, dedi Gartner.
Ammo, qoʻshimcha qildiki, baʼzi vositalar individual oʻz-oʻziga xizmat koʻrsatish loyihalaridan korporativ darajadagi loyihalarga oʻtish yoki metamaʼlumotlarni boshqa maʼlumotlarni boshqarish texnologiyalari, masalan, maʼlumotlar sifati dasturiy taʼminoti bilan almashish imkoniyatiga ega emas. Gartner tashkilotlarga mahsulotlarni qisman shu xususiyatlar bo'yicha baholashni tavsiya qildi. Shuningdek, u anʼanaviy maʼlumotlarni integratsiyalash texnologiyalari, xususan, ajratib olish, oʻzgartirish va yuklash (ETL) vositalarining oʻrnini bosuvchi maʼlumotlarni tayyorlash dasturiga qarashdan ogohlantirdi .
O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlashga qaratilgan bir nechta sotuvchilar endi boshqa kompaniyalar tomonidan sotib olingan; Maʼlumotlarni tayyorlash boʻyicha eng mashhur mutaxassislardan biri boʻlgan Trifacta 2022-yil boshida tahlil va maʼlumotlarni boshqarish boʻyicha dasturiy taʼminot provayderi Alteryx tomonidan sotib olishga rozi boʻldi. Alteryxning oʻzi allaqachon oʻzining dasturiy platformasida maʼlumotlar tayyorlashni qoʻllab-quvvatlaydi. Ma'lumotlarni tayyorlash vositalari yoki imkoniyatlarini taklif qiluvchi boshqa taniqli BI, tahliliy va ma'lumotlarni boshqarish sotuvchilari quyidagilardan iborat:
Altair
Boomi
Datameer
DataRobot
IBM
Informatika
Microsoft
Aniq
SAP
SAS
Jadval
Talend
Tamr
Tibco dasturiy ta'minot
Ma'lumotlarni tayyorlash dasturi odatda ushbu imkoniyatlarni ta'minlaydi.
|
| |
