|
Ma'lumotlarni tayyorlash maqsadlari
|
| bet | 2/7 | | Sana | 18.02.2024 | | Hajmi | 199.7 Kb. | | #158383 |
Bog'liq dataset O‘rnatilgan tizimlarda xotiraning tashkil etilishi
Ma'lumotlarni tayyorlashning asosiy maqsadlaridan biri qayta ishlash va tahlil qilish uchun tayyorlanayotgan xom ma'lumotlarning aniq va izchil bo'lishini ta'minlash, shuning uchun BI va tahliliy ilovalar natijalari haqiqiy bo'lishini ta'minlashdir. Ma'lumotlar odatda etishmayotgan qiymatlar, noaniqliklar yoki boshqa xatolar bilan yaratiladi va alohida ma'lumotlar to'plamlari ko'pincha turli formatlarga ega bo'lib, ular birlashtirilganda kelishish kerak. Ma'lumotlar xatolarini tuzatish, ma'lumotlar sifatini tekshirish va ma'lumotlar to'plamlarini birlashtirish ma'lumotlarni tayyorlash loyihalarining katta qismidir.
Ma'lumotlarni tayyorlash, shuningdek, tahliliy ilovalar biznes qarorlarini qabul qilish uchun mazmunli ma'lumot va amaliy tushunchalarni taqdim etishini ta'minlash uchun tegishli ma'lumotlarni topishni o'z ichiga oladi. Ko'pincha ma'lumotlar yanada ma'lumotli va foydali bo'lishi uchun boyitiladi va optimallashtiriladi -- masalan, ichki va tashqi ma'lumotlar to'plamlarini aralashtirish, yangi ma'lumotlar maydonlarini yaratish, o'zgaruvchan qiymatlarni yo'q qilish va tahlil natijalarini buzishi mumkin bo'lgan nomutanosib ma'lumotlar to'plamlarini hal qilish.
Bundan tashqari, BI va ma'lumotlarni boshqarish guruhlari biznes foydalanuvchilari tahlil qilishlari uchun ma'lumotlar to'plamini tanlash uchun ma'lumotlarni tayyorlash jarayonidan foydalanadilar. Bu biznes-tahlilchilar, rahbarlar va ishchilar uchun o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish BI ilovalarini tartibga solish va boshqarishga yordam beradi.
Ma'lumotlarni tayyorlashning afzalliklari nimada?
Ma'lumotlar bo'yicha olimlar ko'pincha vaqtlarining ko'p qismini ma'lumotlarni tahlil qilish o'rniga yig'ish, tozalash va tizimlashtirishga sarflashlaridan shikoyat qiladilar. Samarali ma'lumotlarni tayyorlash jarayonining katta afzalligi shundaki, ular va boshqa oxirgi foydalanuvchilar ko'proq ma'lumotlarni yig'ish va ma'lumotlarni tahlil qilishga -- ishining biznes qiymatini yaratadigan qismlariga e'tibor qaratishlari mumkin. Misol uchun, ma'lumotlarni tayyorlash tezroq amalga oshirilishi mumkin va tayyorlangan ma'lumotlar takroriy tahliliy ilovalar uchun foydalanuvchilarga avtomatik ravishda berilishi mumkin.
To'g'ri bajarilganda, ma'lumotlarni tayyorlash tashkilotga quyidagilarni amalga oshirishga yordam beradi:
analitik ilovalarda ishlatiladigan ma'lumotlar ishonchli natijalar berishiga ishonch hosil qiling;
aks holda aniqlanmasligi mumkin bo'lgan ma'lumotlar muammolarini aniqlash va tuzatish;
korxona rahbarlari va operatsion xodimlar tomonidan ko'proq xabardor qarorlar qabul qilish imkonini beradi;
ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish xarajatlarini kamaytirish;
bir nechta ilovalarda foydalanish uchun ma'lumotlarni tayyorlashda harakatlarning takrorlanishiga yo'l qo'ymaslik; va
BI va tahliliy tashabbuslardan yuqori ROI oling.
Samarali ma'lumotlarni tayyorlash, ayniqsa , tizimli, yarim tuzilmali va tuzilmagan ma'lumotlarning kombinatsiyasini saqlaydigan katta ma'lumotlar muhitida foydali bo'ladi , ko'pincha aniq tahliliy maqsadlarda foydalanish uchun zarur bo'lgunga qadar xom shaklda. Bunday foydalanishlarga bashoratli tahlil, mashinani o'rganish (ML) va boshqa ilg'or tahlil shakllari kiradi, ular odatda tayyorlash uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Misol uchun, mashinani o'rganish uchun ma'lumotlarni tayyorlashga oid maqolada , Blue Yonder ta'minot zanjiri dasturiy ta'minot sotuvchisining ma'lumotlar fanlari bo'yicha korporativ vitse-prezidenti Feliks Uikning so'zlariga ko'ra, ma'lumotlarni tayyorlash "MLning markazida".
|
| |
