Ma'lumotlarni tahlil qilishning bir qismi sifatida ma'lumotlarni tayyorlashni o'ylab ko'ring. Ma'lumotlarni tayyorlash va tahlil qilish "bir tanganing ikki tomoni", deb yozgan Fermer. Uning so'zlariga ko'ra, ma'lumotlar qanday tahlillar mos kelishi kerakligini bilmasdan turib, to'g'ri tayyorlanishi mumkin emas.
Ma'lumotlarni tayyorlash muvaffaqiyati nimani anglatishini aniqlang. Kerakli ma'lumotlarning aniqlik darajalari va boshqa ma'lumotlar sifati ko'rsatkichlari har bir foydalanish holatiga mos keladigan ma'lumotlarni tayyorlash rejasini yaratish uchun rejalashtirilgan xarajatlar bilan muvozanatlangan maqsadlar sifatida belgilanishi kerak.
Ilova asosida ma'lumotlar manbalariga ustunlik bering. Bir nechta manba tizimlaridan ma'lumotlardagi farqlarni hal qilish ma'lumotlarni tayyorlashning muhim elementi bo'lib, u rejalashtirilgan tahliliy foydalanish holatiga asoslanishi kerak.
Ishingiz va mahorat darajangizga mos keladigan vositalardan foydalaning. O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash vositalari mavjud bo'lgan yagona variant emas -- sizning ko'nikmalaringiz va ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyojingizga qarab boshqa vositalar va texnologiyalar ham ishlatilishi mumkin.
Ma'lumotlarni tayyorlashda xatolarga tayyor bo'ling. Muammolar yuzaga kelganda xatoga yo'l qo'ymaslik yoki xatoga yo'l qo'ymaslik uchun ma'lumotlarni tayyorlash jarayoniga xatolarni qayta ishlash imkoniyatlari kiritilishi kerak.
Ma'lumotlarni tayyorlash xarajatlarini kuzatib boring. Dasturiy ta'minot litsenziyalari, qayta ishlash va saqlash resurslari, shuningdek, ma'lumotlarni tayyorlash bilan shug'ullanadigan odamlarning narxi ularning nazoratdan chetga chiqmasligini ta'minlash uchun diqqat bilan kuzatilishi kerak.
Hulosa
Ma'lumotlar to'plami (dataset) asosan biror tahlil, tadqiqot, ilmiy maqola yoki boshqa maqsadlar uchun to'plangan ma'lumotlar to'plamini ifodalaydi. Ushbu ma'lumotlar ko'p turdagi formatlarda bo'lishi mumkin, masalan, Excel fayllari, CSV fayllari, JSON obyektlari yoki ma'lumotlar omborlari shaklida. Bu ma'lumotlar muhtoj tahlil va ta'qib qilish uchun bo'lishi mumkin.
Ma'lumotlar to'plami ichidagi ma'lumotlar, o'ziga xos va maqsadga mos keladigan bo'lishi mumkin. Misol uchun, ma'lumotlar tibbiy, texnologiya, iqtisodiy, ijtimoiy fanlar va boshqalar bo'lishi mumkin. Ushbu ma'lumotlar tahlil, ta'qib va proqnozlashda ishlatiladi.
Tahlil uchun ma'lumotlarni tayyorlash, ma'lumotlar to'plami tayyorlanishi, to'plangan vaqtda haqiqiy yoki san'atli dunyodan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Ushbu ma'lumotlar maqsadga mos keladigan formatga o'zgartirilishi mumkin va tahlil uchun yopiq yoki umumiy ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.
Foydalanish, ma'lumotlar to'plamidan ma'lumotlarni olib, ularni tahlil qilish va maqsadga mos keladigan natijalarni olishni o'z ichiga oladi. Bu, maslahatlar va ma'lumotlarni o'rganish, modelni ta'lil qilish va aniqlash, prognostik modellarni o'rganish va boshqalar kabi tahlil usullari orqali bo'lishi mumkin.
Foydalanilgan adabiyotlar:
Brown, J. C., & Brown, C. (2017). Understanding Food: Principles and Preparation. Cengage Learning.
Zhang, H., Yang, J., Gu, T., & Yan, Z. (2019). Real-time Water Quality Monitoring System Based on LoRa and Cloud Computing. In 2019 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC) (pp. 161-164). IEEE.
Lutz, W. (2018). Whole grains and health: more than just a fiber effect. Current opinion in clinical nutrition and metabolic care, 21(5), 334-338.
Zhu, Y., Xu, Q., Ji, Y., Fan, X., & Chen, J. (2019). Improvement of a smart sensor for online monitoring of air pollution. Journal of Sensors and Sensor Systems, 8(2), 415-423.
Katz, D. L. (2017). Whole grains, fiber, and health: the fiber hypothesis revisited. The Journal of nutrition, 147(7), 1434-1447.
|
