|
Mustaqil ish mavzu: Google Colab-da regressiya tahlili yordamida ko'chmas mulk narxlarini prognoz qilish
|
| bet | 5/5 | | Sana | 17.12.2023 | | Hajmi | 2 Mb. | | #121915 |
Bog'liq Do\'schanov Murodjon 1 mustaqil ish Ma’lumotlarning intellektual 1-мавзу.Ўқув топшириқлари., 345 TYT Matematik 2020 @ekipyks , Iskandarov Allayor. Ichki yonuv dvigatellari, Yusupova Mahliyo 1-mustaqil ish Ma’lumotlarning intellektual taxlili, Do\'schanov Murodjon 3 mustaqil ish Ma’lumotlarning intellektual, Amaliy ishlar Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi Jahongir, 7. funksiya, satr tasks, Ekspert tizimlar turlari, yaratish bosqichlari va si, Texnik tizimlarda axborot texnologiyalari Sillabus, Massiv ok, Zahiriddin muhammad bobur nomidagi andijon davlat universiteti, Satriy kattaliklar, Algoritimlarni loyihala, AL MI 27.04Oddiy chiziqli regressiya
Oddiy chiziqli regressiya an'anaviy qiyalik kesishuv shaklidan foydalanadi, bu erda a va b esa bizning bashoratimizni ifodalaydi.Y kirish ma’lumotlarimizni, X - biz "o'rganish" va eng aniq bashoratlarni ishlab chiqarishga harakat qiladigan koeffitsientlar.
Ko'p o'zgaruvchan regressiya
Murakkabroq, ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli tenglama shunday ko‘rinishi mumkin, bunda w koeffitsientlar yoki og‘irliklarni ifodalaydi, bizning modelimiz shunday ko‘rinishga harakat qiladi. o'rganing.
O‘zgaruvchilar x_1, x_2, x_3 atributlar yoki alohida ma’lumotlar bo‘laklarini ifodalaydi, bizda har bir kuzatish haqida bor.
Xulosa:
Xulosa qilib aytadigan bo’lsak,Google Colab dastur juda muhim dasturlardan hisoblanadi,unda biz ko’plab ishlarni qilishimiz mumkin chunki bu sastur AI mavjud
Masaln tur xil basharotlar,iqlim,vojealar va shuning dek Uy narx navosi
Foydalanilgan Adabiyotlar:
"Python Data Science Handbook" - Jake VanderPlas
"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron
"Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists" - Andreas C. Müller & Sarah Guido
|
| |
