uchun
foydalana boshlashdi, ya’ni statistik modellashtirish usuli
paydo bo‘ldi.
Shunday qilib, statistik modellashtirish usulini keyingi bos-
qichlarda imitatsion modelning mashinali amalga oshirish usuli deb,
statistik sinovlar usuli (Monte - Karlo) ni esa tahliliy masalani
yechishning sonli usuli deb ataymiz.
Imitatsion modellashtirish usuli tizim strukturasining variant-
larini, tizimni boshqarish turli
algoritmlar samarasini, tizimning turli
parametrlarini
o‘zgarishining
ta’sirini
baholash
masalalarini
inobatga olib,
S katta tizimlar tahlili masalalarini yechishga imkon
beradi. Samaradorlikni baholashning ba’zi mezonlari bo‘yicha opti-
mal boigan m aium chegaralanishlarda berilgan xarakteristikalari
bilan tizimni yaratish talab qilinganda imitatsion modellashtirish
katta tizimlarning strukturaviy, algoritmik
va parametrik sintezi
asosida qo‘yilishi mumkin.
Imitatsion modellar asosida tizimlaming mashinali sintezi
masalalarini yechishda, qayd qilingan tizimning tahlili uchun
modellashtirish algoritmlarini ishlab chiqishdan tashqari, tizimning
optimal variantini qidirish algoritmini ham ishlab chiqish kerak.
Mashinali modellashtirish uslubiyatini
asosiy mazmuni berilgan
modellashtirish algoritmlari bilan tizimlarning tahlili va sintezi
masalalariga mos keluvchi ikkita asosiy bo‘limga ajratamiz: statika
va dinamika.
