Foydalanilgan adabiyotlar

Namangan Institute of Engineering and Technology 
nammti.uz 
10.25.2023
Pg.437 
2.
C. Janiesch, P. Zschech, K. Heinrich Machine learning and deep learning Electron. 
Mark., 31 (3) (2021), pp. 685-695 
3.
H. Fujita AI-based computer-aided diagnosis (AI-CAD): the latest review to read first 
Radiol. Phys. Technol., 13 (1) (2020), pp. 6-19 
4.
J.R. Müller, M. Panarotto, O. Isaksson Function model based generation of CAD model 
variants Comput. Aided Des. Appl. (2020) 
5.
Strategy "Digital Uzbekistan - 2030" // www.lex.uz 
6.
Gulyamov S.S. and others. Blockchain technologies in the digital economy. - T .: 
"Economy-Finance", 2019. 
BIOMETRIK MA’LUMOTLARNI TANIB OLISH UCHUN SUN’IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH 
 
D.M.Jo’rayev, Sh.H.To’xtasinova
Namangan muhandislik-texnologiya instituti
Tel: +99894 7551656 
 
Abstract. Zamonaviy sun’iy intellekt (AI) texnologiyalari 437iometric tanib olish tizimlarida 
sezilarli yaxshilanishlarga olib keldi. Biometrika – bu odamni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin 
bo’lgan barmoq izlari, ovoz, yuz va ko’zning to’r pardasi kabi noyob fiziologik va xulq-atvor 
xususiyatlari. Sun’iy intellekt algoritmlari katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlay oladi va ularni 
odamlarga qaraganda tezroq va aniqroq tahlil qiladi. Bu xavfsizlik, tibbiyot va bank ishi kabi turli 
sohalarda qo’llanilishi mumkin bo’lgan yanada ishonchli identifikatsiya tizimlariga imkon beradi. 
Keywords. AI, sun’iy intellect, biometriya, biometric ma’lumot, axborot xavfsizligi, IoT. 
Biometrika - bu sun'iy intellekt (AI) va narsalar interneti (IoT) kombinatsiyasi katta foyda 
keltirishi mumkin bo'lgan sohalardan biridir. Biometrik texnologiyalar identifikatsiya qilish va 
autentifikatsiya qilish uchun insonning noyob jismoniy yoki xulq-atvor xususiyatlaridan foydalanadi. 
AI va IoT dan foydalanish bilan biometrik tizimlar yanada aniq, qulay va samarali bo'lishi 
mumkin. Masalan, sun'iy intellekt yuzlar, barmoq izlari, ovozlar va boshqa biometrik xususiyatlarni 
tanib olishning aniqligini yaxshilash uchun katta hajmdagi biometrik namunaviy ma'lumotlardan 
o'rganishi mumkin. Kameralar, sensorlar yoki mobil qurilmalar kabi IoT qurilmalari 
foydalanuvchilardan biometrik ma'lumotlarni to'plashi va AIni qayta ishlash uchun bulutli 
platformalarga uzatishi mumkin. 
AI va IoT yordamida biometrikani qo'llash quyidagilarni o'z ichiga oladi: 
Xavfsizlik: Biometrik autentifikatsiya parollarni eslab qolish yoki jismoniy kalitlardan 
foydalanmasdan qurilmalar, tizimlar yoki binolarga kirish uchun ishlatilishi mumkin. 
Moliyaviy xizmatlar: Biometrik identifikatsiyadan bank sektorida xavfsiz tranzaktsiyalar va 
mijozlarni autentifikatsiya qilish uchun foydalanish mumkin. 
Sog'liqni saqlash: Biometrik ma'lumotlar bemorlarni aniqlash, tibbiy ma'lumotlarga kirishni 
nazorat qilish va sog'liqni saqlash muassasalarida xavfsizlikni ta'minlashga yordam beradi. 
Transport: Biometrik ma
ʼ
lumotlar yo
ʻ
lovchilarni ro
ʻ
yxatdan o
ʻ
tkazish jarayonini 
avtomatlashtirish, jamoat transportida kirishni boshqarish yoki chegaralarda xavfsizlikni ta
ʼ
minlash 
uchun ishlatilishi mumkin. 
Biometrik tanib olish uchun sun'iy intellektning eng keng tarqalgan ilovalaridan biri bu yuzni 
tanishdir. Ushbu texnologiya xavfsizlik tizimlarida faqat vakolatli shaxslarga kirishni ta'minlash 
uchun qo'llaniladi. AI algoritmlari yuzning shakli va o'lchamini tahlil qilishi, aniq tanib olish uchun 
yorug'lik xususiyatlarini va boshqa omillarni hisobga olishi mumkin. 

Download 15,56 Mb.