|
Namangan Institute of Engineering and Technology
Pdf ko'rish
|
| bet | 535/693 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
nammti.uz
10.25.2023
Pg.494
bo'lgan ishlar, echimini kutayotgan masalalar talaygina. Kelajakdagi tadqiqotlarimizda o'zbek tilidagi
Matnli ma’lumotlarni tanib olish bo'yicha qilingan ishlarni jahon hamjamiyati darajasiga ko'tarishga,
ICDAR, ICFHR kabi konferentsiyalarda tan olingan tizimlar qatoriga qo'shib qo'yishga harakat
qilamiz.
Foydalanilgan adabiyotlar
1.
Plamondon R., Srihari S. N. On-line and off-line handwriting recognition: a comprehensive
survey //In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000, 22(1), pp. 63-84.
2.
Wang C.-H., Palumbo P.W., Srihari S.N. Performance evaluation of a system to recognize
address block on mail pieces //AAAI-88: Seventh National AI Conference, Minneapolis, 1988, pp.
837-841.
3.
Pantke W and etc. HADARA - A Software System for Semi-Automatic processing of
Historical Handwritten Arabic Documents //In Proc. Archiving Conf. 2013, pp.161-166.
YO’L BELGILARINI NEYRON TARMOQLAR YORDAMIDA ANIQLASH
B.B.Umarova
Namangan muhandislik-texnologiya instituti
Annotatsiya: Ayni paytda tasvirlardagi obyektlarni tanib olish masalasini echishga
mo'ljallangan ko'plab neyron tarmoq modellari mavjud. Ushbu masalani echishda obyektlarni
aniqlash va turli xil buzilishlar bilan bog'liq murakkabliklar paydo bo'lishiga olib keladi: burilishlar,
shovqin, siljish, o'lchamning o'zgarishi kabilar.
Kalit so’zlar:Neyron tarmoqlari (NT), neyronlar, sun’iy intellekt, sun’iy neyron tarmoqlari
(SNT), signal, o'ramli neyron tarmoqlar (O’NT), Yo'l harakati belgilari
Sun
ʼ
iy neyron tarmoqlari (SNT), odatda oddiygina neyron tarmoqlari (NT) deb ataladi,
hayvonlar miyasini tashkil etuvchi biologik neyron tarmoqlardan ilhomlangan hisoblash tizimlari.
SNT sun
ʼ
iy neyronlar deb ataladigan bog
ʻ
langan birliklar yoki tugunlar to
ʻ
plamiga asoslanadi,
ular biologik miyadagi neyronlarni erkin modellashtiradi. Sun
ʼ
iy neyron signallarni oladi, keyin ularni
qayta ishlaydi va unga ulangan neyronlarga signal berishi mumkin. Ulanishdagi „signal“ haqiqiy
raqam bo
ʻ
lib, har bir neyronning chiqishi uning kirishlari yig
ʻ
indisining chiziqli bo
ʻ
lmagan funksiyasi
bilan hisoblanadi. Ulanishlar deyiladi qirralar. Neyronlar va chekkalar odatda o
ʻ
rganish davom
etayotganda sozlanadigan vaznga ega. Neyronlar shunday chegaraga ega bo
ʻ
lishi mumkinki, signal
faqat yig
ʻ
ilgan signal ushbu chegarani kesib o
ʻ
tgan taqdirdagina yuboriladi. Odatda, neyronlar
qatlamlarga yig
ʻ
iladi. Signallar birinchi qatlamdan (kirish qatlami), oxirgi qatlamga (chiqish qatlami),
ehtimol, qatlamlarni bir necha marta bosib o
ʻ
tgandan keyin o
ʻ
tadi.
|
| |
