|
Namangan Institute of Engineering and Technology
Pdf ko'rish
|
| bet | 537/693 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
nammti.uz
10.25.2023
Pg.496
1-rasm. Yo'l harakati belgisini tanib olishning o'ramli neyron tarmog'i
Yo'l harakati belgilari. Yo'l belgilari va signallari to'g'risidagi Vena konventsiyasiga muvofiq
quyidagi 8 guruhga ajratiladi [3]: taqiqlovchi, ogohlantiruvchi, imtiyoz, buyuruvchi, servis, axborot
ko'rsatkich, qo'shimcha axborot, ustuvorlik belgilari.
Sohalarni aniqlash aniqlash ikkita algoritm orqali amalga oshirildi. Dastlab yo'l sahnasi Gabor
filtrlariga, so'ngra maksimal barqaror ekstremal mintaqalar algoritmiga uzatiladi. Sohalar
aniqlangandan so'ng ular kesib olinadi va o'ramli neyron tarmoqning kirishiga beriladi.
Bu kabi muammolar ko'p hollarda foydalaniladigan neyron tarmoq arxitekturasi va uni
o'qitish usulini to'g'ri tanlash orqali bartaraf etiladi. Ushbu muammoni echishga qaratilgan ko'plab
ishlarni o'rganish va tadqiq qilish natijasida hozirgi kunda yuqorida sanab o'tilgan to'rt turdagi
buzilishlarni barchasini bartaraf etuvchi ideal model mavjud emas yo'q degan xulosaga kelishi
mumkin.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati
1.Тадеусевич Р. Элементарное введение в технологию нейронных сетей:. — М.:
Горячая линия-Телеком, 2011. — 408 с.
2. Zhang, Z.; Li, Y.; He, X.; Yuan, W. CNN Optimization and its application in traffic signs
recognition based on GRA. J. Residuals Sci. Technol. 2016, 13, 6
3.Горбачев, М. Г. Безопасное вождение современного автомобиля / М.Г.
Горбачев. - М.: Рипол Классик, 2017. - 256 c.
4.В.В.Круглов, В.В.Борисов "Искусственные нейронные сети" Теория искусственных
нейронных сетей. Основные положения
5. В. В. Круглов, В. В. Борисов — Искусственные нейронные сети. Теория и практика
6. Л. Н. Ясницкий — Введение в искусственный интеллект
7. http://www.socioego.ru/teoriya/istoch/neyron/sod.html
|
| |
