• Noaniq xulosaning soddalashtirilgan algoritmi
    		•

    Larsen (Larsen) algoritmi




    Download 0,6 Mb.
    bet7/7
    Sana14.12.2023
    Hajmi0,6 Mb.
    #118248
    1   2   3   4   5   6   7
    Bog'liq
    6 Noaniq va yumshoq ekspertli tizimlarni solishtirish

    Larsen (Larsen) algoritmi
    Larsen algoritmi rasman quyidagicha amalga oshirilish mumkin.

    1. Noaniq xulosalash tizimi qoidalari bazasini shakllantirish.

    2. Kirish o‘zgaruvchilarini fazzifikatsiyalash.

    3. Noaniq mahsulotlardagi shartchalarni agregatlash. Noaniq mahsulotlar barcha qoidalari shartlari haqiqiyligini topish uchun juft noaniq mantiqiy amallar ishlatiladi (max-diz’yunksiya va min-kon’yunksiya). Shartlarning haqiqiylik darajasi noldan farq qiluvchi qoidalar faol hisoblanadi va keyingi hisoblarda ishlatiladi.

    4. Noaniq mahsulotlar qoidalaridagi xulosachalarni faollashtirish. Noaniq to‘plam topiladi, bu yerda – qoidalar bazasidagi xulosachalarning umumiy soni.

    5. Mahsulotlarning noaniq qoidalari xulosalarini Akkumulyatsiyalash. Bir xil lingvistik chiqish o‘zgaruvchilariga taalluqli xulosachalar termlariga mos keluvchi noaniq to‘plamlarni birlashtirish formulasi bo‘yicha amalga oshiriladi.

    6. Chiqish o‘zgaruvchilari defazzifikatsiyasi.



    Noaniq xulosaning soddalashtirilgan algoritmi
    Noaniq xulosaning soddalashtirilgan algoritmi quyidagicha aniqlanishi mumkin.

    1. Noaniq xulosa tizimi qoidalari bazasini shakllantirish. Qoidalar bazasida quyidagi shakldagi noaniq amallar ishlatiladi:

    QOIDA: AGAR « » VA« » bo‘lsa, UNDA « » bo‘ladi.
    Bu yerda – biror haqiqiy son.

    1. Kirish o‘zgaruvchilarini fazzifikatsiyalash.

    2. Noaniq mahsulotlar qoidalaridagi shartchalarni agregatlash. Noaniq mahsulotlarning barcha qoidalaridagi shartlarning haqiqiylik darajalarini topish uchun mantiqiy amal – min-kon’yunksiya ishlatiladi. Shartlarning haqiqiylik darajasi noldan farq qiluvchi qoidalar faol hisoblanadi va keyingi hisoblarda ishlatiladi.

    3. Noaniq mahsulotlar qoidalaridagi xulosachalarni faollashtirish. Noaniq mahsulotlar qoidalari barcha xulosalarining haqiqiylik darajalari qiymatlari topiladi, bu yerda – qoidalar bazasidagi qoidalarning umumiy soni.

    4. Mahsulotlarning noaniq qoidalari xulosalarini akkumulyatsiyalash umuman mavjud emas, chunki hisoblar oddiy haqiqiy sonlar bilan olib boriladi.

    1. Chiqish o‘zgaruvchilari defazzifikatsiyasi. Bir nuqtali to‘plamlar uchun og‘irlik markazi usuli shaklidagi takomillashgan variant ishlatiladi.

    Noaniq modellashtirishning amaliy masalalarini yechishda, yanada monandroq natijalarni olish maqsadida, bir vaqtda bir nechta noaniq xulosa algoritmlaridan foydalanish mumkin.
    Download 0,6 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7




    Download 0,6 Mb.