Рус забонлаштирилган версияларини мавжудлиги .
Statistica электрон малумотномалик қўлланма ва ҳужжатлари билан бирга тўлиқ рус тилига
ўтказилган. Ахборот берилганларни статистик таҳлили ҳақидаги умумий
низомларни, аниқ таҳлилни ўўтказиш мисоли ҳижжалаб кўриб чиқишларни ўзига
олган.
Statistica ечимларни соҳалар бўйича тақдим этади: банк иши,
бизнес/маркетинг, геологоқидирув,
интернет,
тибиёт,
таълим,
саноат,
страхование, телекоммуникациялар, фармакология, молия, иқтисод / социоло-гия,
энергетика.
Statistica дастурини қандай ўзлаштирш мумкин? Олдиндан айтиш функцияси, сифатни назорат қилиш, статистика
методларини ўқиш;
Data Mining – берилганларни интеллектуал
таҳлили — бу берилганларнинг катта омбори ичида
берк бўлган ўзаро алоқаларни руёбга чиқариш
технологиясидир;
Нейрон тармоқлар – ниҳоятда мураккаб боғланишларни ишлаб чиқариш
имкониятини берадиган моделлаштиришнинг жуда ҳам қудратли методидир.
Хусусан, нейрон тармоқлар ўзини табиатига кўра
чизиқсиздир. Узоқ йиллар мобайнида кўп соҳаларда
моделлашнинг асосий методи бўлиб чизиқли моделлаш
ҳисобланган,
чунки
унга
мақбуллаштиришнинг
технологиясини жорий этиш
Business Intelligence
синф дастурий ечимларнинг компонен-
таларидан иборат. OLAP атамасини 1993 йили “ҳақиқий вақтда аналитик қайта ишлаш-нинг 12
қоидаси” (илгари шакллантирилган “реляцион МО учун 12 қоида”га ўхшаш)
Эдгар Кодд
таклиф
этган.
.
313
процедуралари ишлаб чиқилган. Чизиқли апроксимация қониқарсиз бўлган
масалаларда (бундай масалалар ҳаддан ташқари кўп) чизиқли моделлар яхши
ишламайди. Бундан ташқари, нейрон тармоқлар ўзгарувчилар сони катта бўлган
ҳолдачизиқли моделлашга имконият бермадиган “қарғиш тегкан улчамликлар”ни
эпламоқдалар.
