|
– mavzu. Sun'iy intellekt ilovalari
|
| bet | 2/10 | | Sana | 17.08.2024 | | Hajmi | 159,5 Kb. | | #269621 |
Bog'liq 1.18 Neyron tarmoqlari va suniy intellekt 20226 – mavzu. Sun'iy intellekt ilovalari
Wumpus World qayta ko'rib chiqildi, Rejalashtirish, Muhokama va keyingi o'qish.
7 – mavzu. Muayyan bilimlarni ifodalash
Taksonomik bilimlar, Semantik tarmoqlar, Inson bilimlarini tashkil etish modeli.
8 – mavzu. Ramkalar
Ma'lumotlar ramkasining tuzilishi, Ramkalar yordamida sayohatni rejalashtirish, Monotonik bo'lmagan mantiq, Aylanib o'tish, Standart mantiq, Qiyinchiliklar, Munozara va keyingi o'qish.
9 – mavzu. Neyron tarmoq elementlarining dasturiy ta'minoti.
Perseptronlar, Perseptronlarning tasnifi, Bir yashirin qatlamli perseptron, Q bir qavatli perseptron, Perseptronlarning turlari, Neyron tarmoqlarda perseptronlarning roli.
10 - mavzu. Ob'ektlarning chiziqli bo'linishi
Mantiqiy funksiyalar asosida obyektlarni tasniflash masalalarini yechish, 1-dars-4.6.1. Raqamlarni tanib olish, 2-dars- delta qoidasi, Chiziqli yaqinlashish, Biz perseptronga ob'ektlarni tasniflashni o'rgatamiz. O'qituvchisiz o'rganish, Moslashuvchan chiziqli neyronlar.
11 – mavzu. Ko'p qatlamli neyron tarmoqlarni qurish
Eng oddiy sun'iy neyronni o'rganish, Biz eng oddiy sun'iy neyronni dasturlashtiramiz, Neyronlar tarmog'ini yarating, Biz neyron tarmoqni o'rgatamiz, Neyron tarmoqlarni loyihalash bosqichlari ketma-ketligi.
12 – mavzu. Deterministik modellarni o'rganish
Nazorat ostidagi ta’lim, Regressiya, Oddiy chiziqli regressiya, Ko'p chiziqli regressiya, Ortiqcha o'rnatish va o'zaro tekshirish.
13 - mavzu. Parametrlarni baholash
Oddiy chiziqli regressiya parametrlarini baholash, Gradient tushishi, Logistik regressiya va gradient tushishi, Stoxastik gradient tushishi, Qarorlar daraxtini o'rganish, Axborot nazariyasi, Axborot olish va ID3 algoritmi, Ortiqcha o'rnatish.
14 – mavzu. Pythonda neyron tarmoqlarni yaratish uchun foydali kutubxonalar
Ixtisoslashgan kutubxonalar turlari, numpy, pandas, matplotlib, Theano, TensorFlow, Keras. PyBrian.
|
| |
