|
- mavzu. Noaniq bilimlarni ifodalash
|
| bet | 4/10 | | Sana | 17.08.2024 | | Hajmi | 159,5 Kb. | | #269621 |
Bog'liq 1.18 Neyron tarmoqlari va suniy intellekt 202221 - mavzu. Noaniq bilimlarni ifodalash
Bayes tarmoqlariga intuitiv kirish, Bayes tarmoqlarining xossalari, Bayes tarmog'ining ta'rifi, Bayes tarmog'ining namoyishi, Causal tarmoqlar Bayes tarmoqlari sifatida, Sabablilik, Sabab va Markov sharti, Markovning sababsiz sharti, Bayes tarmoqlarida xulosa chiqarish, Xulosa qilish misollari, Xulosa qilish algoritmlari va paketlari, Netica yordamida xulosa chiqarish, Uzluksiz o'zgaruvchilarga ega tarmoqlar, Gauss Bayes tarmoqlari, Gibrid tarmoqlar, Ehtimollarni olish, Ko'p ota-onalarga xos bo'lgan qiyinchilik, Asosiy shovqinli OR-Gate modeli, Leaky Noisy OR-Gate modeli, Boshqa modellar, Keng ko'lamli dastur: Promedas.
22 - mavzu. Bayes tarmoqlarining ilg'or xususiyatlari
Shartli mustaqilliklar, Majburiy shartli mustaqillikka misollar, d-Ajratish, Sodiqlik, Sodiq bo'lmagan ehtimollik taqsimotlari, Sodiqlik sharti, Markov ekvivalenti, Markov adyollari va chegaralari.
23 - mavzu. Qarorlarni tahlil qilish
Qarorlar daraxtlari, Oddiy misollar, Murakkab qarorlar daraxtlarini yechish, Ta'sir diagrammasi, Ta'sir diagrammasi bilan qaror qabul qilish muammolarini ko'rsatish, Ta'sir diagrammalarini yechish, Ta'sir diagrammalarini yechish texnikasi, Netica yordamida ta'sir diagrammalarini yechish, Risk imtiyozlarini modellashtirish, Eksponensial foydali funksiya, r ni baholash.
24 - mavzu. Riskni bevosita tahlil qilish
Riskni o'lchash uchun farqdan foydalanish, Xavf profillari, Dominantlik, Yaxshi qaror va yaxshi natija, Sezuvchanlik tahlili, Axborotning qiymati, Mukammal axborotning kutilayotgan qiymati, Nomukammal axborotning kutilayotgan qiymati, Munozara va keyingi o'qish, Akademiklar, Biznes va moliya, Kapital uskunalar, Kompyuter o'yinlari, Kompyuter bilan ko'rish, Kompyuter dasturlari, Tibbiyot, Tabiiy tilni qayta ishlash, Rejalashtirish, Psixologiya, Ishonchlilik tahlili, Rejalashtirish, Nutqni aniqlash, Avtomobilni boshqarish va nosozlik diagnostikasi.
25 - mavzu. Ehtimolli model parametrlarini o'rganish
Yagona parametrni o'rganish, Binom tasodifiy o'zgaruvchilar, Ko'p nomli tasodifiy o'zgaruvchilar, Bayes tarmog'ida o'rganish parametrlari, Parametrlarni o'rganish tartibi, Ekvivalent namuna hajmi,
DataF etishmayotgan parametrlarni o'rganish.
|
| |
