О‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
OLIY VA О‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
TOSHKENT DAVLAT TRANSPORT UNIVERSITETI
|
|
“TASDIQLAYMAN”
_______________rektor O.K. Abduraxmanov
“___”___________202___ yil
|
|
Rо‘yxatga olindi: № BD-60610600-1.18
|
NEYRON TARMOQLARI VA SUN’IY INTELLEKT
О‘QUV DASTURI
Bilim sohasi: 600 000 – Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari
Ta’lim sohasi: 600 000 – Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari
Ta’lim yo’nalishi: 60610600 – Dasturiy injiniring
TOSHKENT-202__
Фan kodi
____NTSI1118_
|
О‘quv yili
2024-2025
|
Semestr
7-8
|
ECTS - Kreditlаr
10(6+4)
|
Fan/modul turi
Majburiy
|
Ta’lim tili
О‘zbek
|
Hаftаdаgi dаrs soаtlаri
7-semestr – 6s, 8-semestr – 4s
|
1.
|
Fanning
nomi
|
Аuditoriya mаshg‘ulotlаri
(soаt)
|
Mustаqil
tа’lim
(soаt)
|
Jаmi
yuklаmа
(soаt)
|
Neyron tarmoqlari va sun’iy intellekt
|
Jаmi: 150
7-semestr: 90
8-semestr: 60
|
150
100
50
|
300
190
110
|
2.
|
I. Fanning mazmuni
Fanni о‘qitishdan maqsad – neyron tarmoqlari va sun’iy intellekt fanining asosiy maqsadi (evristik dasturlash, mashina intellekti yoki kognitiv xatti-harakatlarning simulyatsiyasi) kompyuterlarga qaror qabul qilish, muammolarni hal qilish, idrok etish, odamlar bilan muloqotni tushunish (har qanday tilda va ular orasidagi tarjima) kabi aqlli vazifalarni bajarishga imkon berish kabi muhim bilimlarni talabalarga yetkazish va ular bu bilimlarni о‘z tadqiqot loyixalarini rejalashtirish va amalga oshirishda qо‘llay olish amaliyotiga ega bо‘lishadi.
Fanning vazifasi – talabalarni nazariy bilimlar, amaliy kо‘nik-malar, muammolarni hal qilish, fikrlash, rejalashtirish, tabiiy dasturiy tilni tushunish, kompyuterli fikrlash, avtomatik dasturlash, mashinani o'rganish va ularga nisbatan shaxsiy dasturiy munosabatni shakllantirish orqali mutaxassisning ish faoliyatidagi о‘rni va ahamiyatini ochib berish.
|
II. Asosiy nazariy qism (ma’ruza mashg‘ulotlari)
Fan tarkibiga quyidagi mavzular kiradi:
7-semestr (30 s.)
1-modul. Sun'iy intellektga kirish.
1 – mavzu. Sun'iy intellekt tarixi
Sun'iy intellekt nima? AIning paydo bo'lishi, Kognitiv fan va AI, AIga mantiqiy yondashuv, Bilimga asoslangan tizimlar, AIga ehtimoliy yondashuv, Evolyutsion hisoblash va to'dali intellekt, Neyron tarmoqlar va chuqur o'rganish, HAL yaratishga qaytish.
2 – mavzu. Sun'iy intellekt elementlari.
Sun'iy intellektning asosiy tushunchalari va ta'riflari, Sun'iy neyron neyron tarmoqlarning asosi sifatida, Yagona sakrash funktsiyasi, Simoidal faollashtirish funktsiyasi, Giperbolik teginish,
3 – mavzu. Neyron tarmoqlar
Bir qatlamli neyron tarmoqlari, Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar, Neyron tarmoqlarni o'rgatish, Tarmoqni o'rganish nima? Trening namunasi, sinov to'plami, O'qituvchi bilan o'rganish, O'qituvchisiz o'rganish.
2-modul. Mantiqiy aql
4 – mavzu. Taklif mantiqi.
Propozitsion mantiq asoslari, Sintaksis, Semantika, Tavtologiyalar va mantiqiy ta'sir, Mantiqiy dalillar, Derivatsiya tizimlari, Ruxsat, Oddiy shakllar, Rezolyutsiyadan foydalangan holda hosilalar, Rezolyutsiya algoritmi, Sun'iy intellekt ilovalari, Bilimga asoslangan tizimlar, Wumpus dunyosi,
5 – mavzu. Birinchi tartibli mantiq
Birinchi tartibli mantiq asoslari, Sintaksis, Semantika, Haqiqiylik va mantiqiy ta'sir, Derivatsiya tizimlari, Birinchi tartibli mantiq uchun Modus Ponens.
|
|
