• Algoritm 2.
  • Algoritm 3.
  • Algoritm 5.
    		•

    Pedagogs international research




    Download 224,2 Kb.
    bet3/4
    Sana23.12.2023
    Hajmi224,2 Kb.
    #127658
    1   2   3   4
    Bog'liq
    mustaqil ish
    b-immatrikulation-en ba015238, Paxtachilik sanoatida texnosferik omillar Mustaqil talim 639-21, Axborot xavfsizligi insidentlarining paydo bo, 2, Suyunuova Dildora Moodle tizmidan foydalanish usullari, Mavzu, 01- guruh rustili suyunova dildora (2), doner, 5-mavzu Mustaqil taʼlim, uning turlari va bajarilishi. Reja-fayllar.org, ‘’Zakovat’’ intellektual o’yini ssenariysi 1-boshlovchi-fayllar.org, 3- amaliy ish Jalolov, Dasturlash I fanidan2-ma’ruza bo`yichamustaqiltopshiriql, 329e6dfb-6836-4d29-a2e3-629aac38519d, Binar Daraxt usuli

    Algoritm 1.


    Python interaktiv muhiti uchun avtomatik ravishda yaratilgan modullar




    Raqamli ma'lumotlar to'plami.


    Ma'lumotlar to'plami raqamlarning 8x8 pikselli rasmlaridan iborat. Ma'lumotlar to'plamining tasvirlar atributi har bir rasm uchun 8x8 qatorli kulranglarni saqlaydi. Dastlabki 4 ta rasmni tasavvur qilish uchun ushbu massivlardan foydalanamiz.
    Ma'lumotlar to'plamining maqsadli atributi har bir rasm ko'rsatadigan raqamni saqlaydi va bu quyidagi 4 ta uchastkaning sarlavhasiga kiritilgan.
    Izoh: agar biz rasm fayllaridan ishlayotgan bo'lsak (masalan, 'png'files), ularni quyidagicha yuklar edik: func: matplotlip.pyplotimre.

    Algoritm 2.




    Tasnif
    Ushbu ma'lumotlarga tasniflagichni qo'llash uchun biz (8, 8) shakldan (8, 8) kulrangdagi har ikki o'lchovli massiv (64,) shaklga aylantirib, rasmlarni to’plashimiz kerak. Keyinchalik, barcha ma'lumotlar to'plami shaklga ega bo'ladi (n_samles, n_features).
    Bu erda: n_saples - rasmlar soni va n_feature - har bir rasmdagi piksellarning umumiy soni.
    Keyin biz ma'lumotlarni mashq va sinov pastki qismlariga ajratishimiz va mashq namunalariga qo'llab-quvvatlash vektor tasniflagichini joylashtirishimiz mumkin. O'rnatilgan tasniflagich keyinchalik sinov pastki qismidagi namunalar uchun raqamning qiymatini taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin.

    Algoritm 3.


    Quyida biz dastlabki 4 ta namunani tasavvur qilamiz va ularning taxmin qilingan raqam qiymatini sarlavhada ko'rsatamiz.


    Algoritm 4.


    : func: ~ sklearn.metrics.classification_report asosiy tasnif o'lchovlarini ko'rsatadigan matnli hisobot tuzadi.Ushbu ko’rinish sonlarni foiz ko’rinishida aniqlab, chiqarib beradi.


    1. Algoritm 5.


    Bundan tashqari, biz chalkashlik matritsasini tuzishimiz mumkin


    . haqiqiy raqam qiymatlari va bashorat qilingan raqam qiymatlari.

    Download 224,2 Kb.
    1   2   3   4




    Download 224,2 Kb.