• Xulosa
  • Foydalanilgan Adabiyotlar
  • Pedagogs international research




    Download 224.2 Kb.
    bet4/4
    Sana23.12.2023
    Hajmi224.2 Kb.
    #127658
    1   2   3   4
    Bog'liq
    mustaqil ish
    b-immatrikulation-en ba015238, Paxtachilik sanoatida texnosferik omillar Mustaqil talim 639-21, Axborot xavfsizligi insidentlarining paydo bo, 2, Suyunuova Dildora Moodle tizmidan foydalanish usullari, Mavzu, 01- guruh rustili suyunova dildora (2), doner, 5-mavzu Mustaqil taʼlim, uning turlari va bajarilishi. Reja-fayllar.org, ‘’Zakovat’’ intellektual o’yini ssenariysi 1-boshlovchi-fayllar.org, 3- amaliy ish Jalolov, Dasturlash I fanidan2-ma’ruza bo`yichamustaqiltopshiriql, 329e6dfb-6836-4d29-a2e3-629aac38519d

    Algoritm 6.




    Rasm 3. Sonlar foiz ko’rinishda aks ettirilgan
    1. NATIJALAR


    Ushbu maqolada biz muammolarni hal qilish uchun mashina ta'lim texnikasi scikit- learnni Python yordamida ma'lumotlarga qanday qo'llanilishi mumkinligini oddiy misollar bilan tasvirladik. Mashinani o'rganish vazifalari uchun kuzatuvchi Python kodi sodda hisoblanib, muammoli ma'lumotlarga to'g'ri tayyorgarlik ko'rish, muammo uchun to'g'ri modelni tanlash va natijalarni talqin qilish uchun qulaydir. Scikit-learn Python uchun bepul va ochiq kodli kompyuterni o'rganish kutubxonasi. Ushbu kutubxona ma'lumotlarni olish va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun qulay foydalanish vositalarini taqdim etadi. Asosan Scikit-learn nazorat va nazorat qilinmagan muammolar uchun ilg'or mashina ta'lim algoritmlarni katta sonini beradi.
    1. Xulosa


    Scikit-learn nazorat va har ikkala mashina ta'lim algoritmlarni turli xil kutubxonalar yordamida, vazifaga yo'naltirilgan interfeyslardan biri shunday qilib oson va taqqoslash imkoni berilgan. Qo'llash uchun usullari ilmiy Python muhitiga tayangani uchun, uni osonlik bilan statistik ma'lumotlarni tahlil qilish. Eng muhimi, yuqori darajadagi tilda amalga oshirilayotgan algoritmlardan foydalanish mumkin. Hozirgi paytda scikite learn bizning hayotimizga kirib kela boshlamoqda asta sekinlik bilan hozirgi kunda ham keying yillarda ham ilmiy ishlar olib boriladi va insoniyatga bu sohada yanada yangilanishlar g’oyalar kela boshlaydi. Biz hozirgi yozgan kodimizda har xil yozuvdagi shakli raqamlardi tahminiy yo’l bilan ajratib olish mumkinligini bilib beruvchi dasturni ishga tushirdik. Bundan yana boshqa har xil turdagi loyixa tuzib kodlarni yozib dastur tuzishimiz mumkin.
    1. Foydalanilgan Adabiyotlar:


    1. “Scikite-learn” internet kanali.

    2. Python kutubxonasi qo’llanmassidan.

    3. https://www.oreilly.com

    4. https://medium.com


    www.pedagoglar.uz

    Volume-5, Issue-1, March-2022




    Download 224.2 Kb.
    1   2   3   4




    Download 224.2 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Pedagogs international research

    Download 224.2 Kb.