• Алгоритм и аппаратно-программные средства мониторинга сатурации у спортсменов.
  • Программную реализацию процесса мониторинга сатурации
  • Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming




    Download 15,84 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet157/551
    Sana15.05.2024
    Hajmi15,84 Mb.
    #234763
    1   ...   153   154   155   156   157   158   159   160   ...   551
    Bog'liq
    Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20

     
    Модель мониторинга сатурации. 
    Для создания модели мониторинга сатурации 
    у спортсменов можно использовать следующие шаги: 1. Определить цель 
    мониторинга; 2. Выбрать метод мониторинга; 3. Определить частоту мониторинга; 
    4. Определить норму SpO2; 5. Разработать план действий; 6. Анализировать 
    результаты; 7. Оценить эффективность мониторинга; 


    194 
    Алгоритм и аппаратно-программные средства мониторинга сатурации у 
    спортсменов.
    Для удаленного мониторинга сатурации у спортсменов можно 
    использовать различные датчики, которые могут быть интегрированы в 
    программную систему мониторинга на языке Python. Один из примеров датчиков 
    для мониторинга сатурации крови - это пульсоксиметр. Еще один пример датчика - 
    это датчик сатурации крови на основе фотоплетизмографии (PPG). Данные, 
    полученные от датчиков, могут быть переданы в программную систему 
    мониторинга на языке Python (см. рис. 1). 
    На ряду с вышеизложенными датчиками также широко применяются многие 
    другие измерительные оборудования мировых производителей. Некоторые 
    известные компании, производящие датчики для мониторинга сатурации крови, 
    включают Masimo, Nonin Medical, Contec Medical Systems и другие. Они также имеют 
    GPS-функцию и могут отслеживать физическую активность [2]. Важно выбрать 
    датчик, который соответствует конкретным потребностям, требованиям
    обеспечивающие точность и надежность измерений, а также удобство 
    использования в условиях спортивных тренировок. 
    Программную реализацию процесса мониторинга сатурации
    у спортсменов на 
    основе алгоритмов машинного обучения на языке Phyton можно представить в 
    следующий форме: 
    ```python 
    # импортируем необходимые библиотеки
    import pandas as pd
    import numpy as np
    from sklearn.model_selection import train_test_split 
    from sklearn.linear_model import LogisticRegression
    from sklearn.metrics import accuracy_score
    # загружаем данные
    data = pd.read_csv('saturations.csv')
    # разделяем данные на обучающую и тестовую выборки
    X_train, X_test, y_train, y_test =
    train_test_split(data.drop('saturated', axis=1),
    data['saturated'],
    test_size=0.2,
    random_state=42)
    # обучаем модель логистической регрессии на обучающей выборке
    model = LogisticRegression()
    model.fit(X_train, y_train)
    # делаем предсказания на тестовой выборке
    y_pred = model.predict(X_test)
    # оцениваем точность модели
    accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
    print('Accuracy:', accuracy)
    ``` 
    Заключение.
    Мониторинг сатурации является важным инструментом для оценки 
    здоровья и производительности спортсменов. Применение современных технологии 
    в интеллектуальном мониторинге сатурации спортсменов помогут врачам 
    принимать более осознанные решения по планированию тренировок и программ 


    195 
    восстановления, а также позволяет оценить риски переутомления и эффективность 
    тренировочных программ. 

    Download 15,84 Mb.
    1   ...   153   154   155   156   157   158   159   160   ...   551




    Download 15,84 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming

    Download 15,84 Mb.
    Pdf ko'rish