|
Key words:
Cardiovascular diseases, machine learning, artificial intelligence, sports
medicine, algorithm, program.
Annotatsiya
Pdf ko'rish
|
| bet | 153/551 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 15,84 Mb. | | #234763 |
Bog'liq Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20Key words:
Cardiovascular diseases, machine learning, artificial intelligence, sports
medicine, algorithm, program.
Annotatsiya.
Yurak-qon tomir kasalliklari bugungi kunda dunyodagi eng xavfli
kasalliklardan biridir. Shu bois ushbu kasalliklarni erta aniqlash, ularning kelib chiqish
sabablarini o‘rganish va monitoringini olib borish muhim tadqiqotlar sirasiga kiradi. Oxirgi
tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, sportchilarda qon bosimi va yurak urish tezligini aniqlashda
har bir sportchining individual fiziologiyasini hisobga olish kerak. Ushbu maqolada yurak-
qon tomir kasalliklarini aniqlashda qo‘llaniladigan texnologiyalar tahlili va kasalliklarni
aniqlash modelining bosqichlari, algoritm, shuningdek, mashinani o‘rganish
texnologiyasiga asoslangan dastur tavsiflangan.
Kalit so‘zlar:
Yurak-qon tomir kasalliklari, mashinani o‘qitish, sun'iy intellekt, sport
tibbiyoti, algoritm, dastur.
Аннотация.
Сердечно-сосудистые заболевания являются сегодня одними из
самых смертоносных заболеваний в мире. Поэтому раннее выявление этих
заболеваний, изучение их причин и мониторинг являются одними из важных
исследований. Недавние исследования показывают, что при определении
артериального давления и частоты сердечных сокращений у спортсменов следует
учитывать индивидуальную физиологию каждого спортсмена. В данной статье
описаны анализ технологий, используемых при выявлении сердечно-сосудистых
заболеваний и этапы модели выявления заболеваний, алгоритм, а также программа,
основанная на технологии машинного обучения.
Ключевые слова:
Сердечно-сосудистые заболевания, машинное обучение,
искусственный интеллект, спортивная медицина, алгоритм, программа.
Искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль в медицинской практике.
Технология позволяет улучшить процесс диагностики, профилактики и лечения.
Одной из перспективных напралений научного исследования применения
технологии искуственного интеллекта является диагностика сердечно-сосудистых
заболеваний [1].
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Key words:
Cardiovascular diseases, machine learning, artificial intelligence, sports
medicine, algorithm, program.
Annotatsiya
|
