292
[2]. Подобные проекты, наряду с развитием информационно-коммуникационной
инфраструктуры, предполагают формирование и использование современного
цифрового образовательного контента.
В данной работе мы рассматриваем задачи и проблемы создания
образовательного контента с использованием систем искусственного интеллекта.
Целью работы было создание (генерация) образовательных ресурсов (видеолекций)
для более понятного и удобного обучения в университете. В ходе работы была
проведена аналитика различных методов генерации текста и видео, выявлены их
преимущества
и
недостатки
в
направлении
возможностей
создания
образовательного контента.
Очевидно, что использование только «человеческого ресурса» не
может решить
все проблемы. У преподавателя, который собирается готовить видеолекции, могут
возникнуть следующие сложности:
1.
Недостаток опыта: Если преподаватель не имеет опыта создания
видеолекций, ему может потребоваться время, чтобы освоить необходимые навыки
и научиться использовать необходимое оборудование и программное обеспечение.
2.
Недостаток оборудования: Для создания качественных видеолекций
необходимо иметь достаточно современное оборудование, такое как камера
высокого разрешения, микрофон, подходящее программное обеспечение и т.д. Если
же необходимого оборудования нет, может потребоваться дополнительное время и
ресурсы для его приобретения.
3.
Недостаток времени: Создание качественных
видеолекций требует много
времени и труда. Преподаватель может столкнуться со сложностями в
планировании времени для записи и монтажа видеолекций, особенно если у него
есть другие обязательства, такие как преподавание других курсов или проведение
исследований.
4.
Необходимость подготовки материалов: Перед записью видеолекций
необходимо подготовить необходимый материал,
такой как презентации, схемы,
диаграммы и т.д. Если преподаватель не имеет готовых материалов, ему может
потребоваться дополнительное и не малое время для их создания.
5.
Сложности с коммуникацией и обратной связью: Видеолекции являются
односторонним способом коммуникации, который не предоставляют возможности
студентам задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателя. Поэтому
преподаватель может столкнуться со сложностями в создании интересного и
понятного контента, который будет привлекать и удерживать внимание студентов.
В целом, создание качественных видеолекций может быть сложным и требует от
преподавателя дополнительных усилий и наличия
специального оборудования
В ходе работы были рассмотрены несколько систем на основе нейросетей,
которые могут использоваться для генерации видеоконтента:
1.
Content Authenticity Initiative (CAI) от Adobe: исследовательский проект Adobe,
который использует нейросети для создания контента, который легко можно
адаптировать для различных учебных целей.
2.
MOOCshop от Stanford University: использует нейросети для создания
образовательных видеоконтентов в онлайн-курсах.
3.
IBM Watson Studio: инструмент, который может использоваться для создания
образовательного видеоконтента с использованием нейросетей.
4.
VideoKen:
VideoKen:
платформа
для
создания
образовательного
видеоконтента, персонализированного для каждого ученика.
5.
Vyond (ранее GoAnimate): система, которая также использует некоторые
технологии нейросетей для создания персонализированного видеоконтента.
293
Некоторые из этих систем могут быть достаточно сложными для использования и
требуют некоторого уровня технической подготовки. Если у вас есть опыт работы с
нейросетями и машинным обучением, вы можете рассмотреть их как возможный
вариант для создания образовательного видеоконтента.
В итоге, для генерации текста мы использовали нейросеть ChatGPT [3], с помощью
которой получили возможность создавать качественные тексты необходимой
длины на
необходимые темы, которые звучат естественно и уместно. Тексты
генерировались для заданных тематик лекций, на основе заранее подготовленного
сценария, и были дополнительно отредактированы для повышения качества.
Для создания «говорящих аватаров» был использован онлайн сервис D-ID [4],
позволяющий создать генеративные аватары, которые читают заданный текст
выбранным вами голосом. Созданные аватары были интегрированы в видео лекции
с помощью монтажа. Бесплатная версия данного сервиса позволяет делать до 15
видеозаписей в месяц, выполняет преобразование изображений и текста в видео,
синтезирует голос на более чем 100 языках, позволяет использовать встроенные
аватары или загружать свои собственные. Сервис D-ID достаточно удобен в случае,
если автор видеолекции испытывает некие сложности технического или
психологического характера при съемке на камеру. Его использование существенно
упрощает создание видео с участием людей (см.рис.1,2).
Материалы, подготовленные с использованием описанной выше технологии, мы
планируем использовать для самостоятельной работы студентов по дисциплинам
цикла «Кибербезопасность». Такой подход к созданию
видеолекций может быть
использован для обучения студентов других научных направлений. Использование
аватаров в видеолекциях позволяет студентам лучше усваивать материал, так как
виртуальный преподаватель способен лучше визуализировать информацию и
делать ее более понятной, удерживать внимание студентов.
Рис.1. Пример аватара
Рис.2. Пример видеоконтента
