293
Некоторые из этих систем могут быть достаточно сложными для использования и
требуют некоторого уровня технической подготовки. Если у вас есть опыт работы с
нейросетями и машинным обучением, вы можете рассмотреть их как возможный
вариант для создания образовательного видеоконтента.
В итоге, для генерации текста мы использовали нейросеть ChatGPT [3], с помощью
которой получили возможность создавать качественные тексты необходимой
длины на необходимые темы, которые звучат естественно и уместно. Тексты
генерировались для заданных тематик лекций, на основе заранее подготовленного
сценария, и были дополнительно отредактированы для повышения качества.
Для создания «говорящих аватаров» был использован онлайн сервис D-ID [4],
позволяющий создать генеративные аватары, которые читают заданный текст
выбранным вами голосом. Созданные аватары были интегрированы в видео лекции
с помощью монтажа. Бесплатная версия данного сервиса позволяет делать до 15
видеозаписей в месяц, выполняет преобразование изображений и текста в видео,
синтезирует голос на более чем 100 языках, позволяет использовать встроенные
аватары или загружать свои собственные. Сервис D-ID достаточно удобен в случае,
если автор видеолекции испытывает некие сложности технического или
психологического характера при съемке на камеру. Его использование существенно
упрощает создание видео с участием людей (см.рис.1,2).
Материалы, подготовленные с использованием описанной выше технологии, мы
планируем использовать для самостоятельной работы студентов по дисциплинам
цикла «Кибербезопасность». Такой подход к созданию видеолекций может быть
использован для обучения студентов других научных направлений. Использование
аватаров в видеолекциях позволяет студентам лучше усваивать материал, так как
виртуальный преподаватель способен лучше визуализировать информацию и
делать ее более понятной, удерживать внимание студентов.
Рис.1. Пример аватара
Рис.2. Пример видеоконтента
