|
Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming
Pdf ko'rish
|
| bet | 29/551 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 15,84 Mb. | | #234763 |
Bog'liq Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20Заключение.
В статье представлен алгоритм обнаружения пожаров в реальном времени на
основе MRF. Были предложены новые функции энергии, основанные на
характеристиках пикселей и их окружения. Проведенные эксперименты показали
превосходство нашего алгоритма по точности и скорости работы. Наша работа
может быть полезна для областей безопасности, таких как пожарная и
индустриальная безопасность, и может быть дополнительно усовершенствована.
Список использованной литературы
1. G. Lu, Y. Yan, and M. Colechin, “A digital imaging based multi-functional flame
monitoring system,”
IEEE Trans. Instrum. Meas.
, vol. 53, no. 4, pp. 1152–1158, Aug. 2004.
2. B. U. Toreyin, Y. Dedeoglu, and A. E. Cetin, “Flame detection in video using hidden
Markov models,” in
Proc. IEEE ICIP
, Sep. 11–14, 2005, p. II-1230-3.
3. D. S. Huang, L. Heutte, and M. Loog, “Real-time fire detection using camera sequence
image in tunnel environment,” in
Proc. ICIC
, vol. 4681,
LNCS
, 2007, pp. 1209–1220.
4. Z. Zhang, J. Zhao, D. Zhang, C. Qu, Y. Ke, and B. Cai, “Contour based forest fire detection
using FFT and wavelet,” in
Proc. Int. Conf. CSSE
, Wuhan, China, Dec. 12–14, 2008, pp. 760–
763.
5. Zhou, F. Yu, Y. Wen, Z. Lu, and G. Song, “Early fire detection based on flame contours in
video,”
Inf. Technol. J.
, vol. 9, no. 5, pp. 899–908, 2010.
6. B. U. Toreyin, Y. Dedeoglu, U. Gudukbay, and A. E. Cetin, “Computer vision based
method for real-time fire and flame detection,”
Pattern Recognit. Lett.
, vol. 27, no. 1, pp. 49–
58, Jan. 1, 2006.
7. B. U. Toreyin and A. E. Cetin, “Online detection of fire in video,” in
Proc. IEEE Conf.
CVPR
, 2007, pp. 1–5.
8. Khasanov Dilmurod, Tojiyev Ma’ruf,Primqulov Oybek., “Gradient Descent In Machine”.
International Conference on Information Science and Communications Technologies
(ICISCT), https://ieeexplore.ieee.org/document/9670169
9. Tojiyev, M., Ulug‘murodov, S., & Shirinboyev, R. (2022). Tasvirlar sifatini
yaxshilashning chiziqli kontrast usuli [A linear contrast method for improving the quality
of images]. Current Problems and Development Trends of Modern Innovation Research:
Solutions and Perspectives, 1(1), pp. 215-217.
43
Ибрагимова Н.А., Ибрагимов З.З.
Этапы разработки эффективного метода
математического моделирования и средств системы управления при создании не
инвазивного глюкометра
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming
|
