51
такие как Canny, Sobel или Scharr, могут быть использованы для улучшения
извлечения текста Брайля из изображений. Мы исследуем применение этих
алгоритмов обнаружения краев для обнаружения краев точек Брайля, которые
необходимы для точного распознавания текста шрифтом Брайля.
В разделе "Метод" представлены тематические формулы и графики,
демонстрирующие эффективность предлагаемого подхода. Кроме того, в разделе
"Результаты" мы приводим точную таблицу расчетов, демонстрирующую
эффективность методов фильтрации на основе границ. Наконец, проводится анализ
литературы, чтобы осветить текущее состояние исследований в этой области.
Ключевые слова.
Распознавание текста шрифтом Брайля, фильтрация по краям,
Кэнни, Собел, Шарр, обнаружение краев, слабовидящие, извлечение, точность,
таблица вычислений, анализ литературы, академические слова.
Abstract
. Braille text recognition plays a critical role in facilitating access to written
information for individuals with visual impairments. With the increasing availability of
digital content, it is essential to develop accurate and efficient methods for extracting
Braille text from images [1]. Edge-based filtering techniques have shown promising results
in various computer vision tasks, and in this article, we explore their potential for
enhancing Braille text recognition [2-3].
