650
4-jadval
ORL Database, AAF va YFDB bazalari asosida algoritm natijalari taqqoslangan
4-jadvalda keltirilgan natijalardan ko‘rinib turibdiki, CPU texnologiyasini qo‘llash orqali
ORL Database,
AAF va YFDB bazalari
asosida
ishlab chiqilgan algoritm natijasida
ma’lumotlar bazasida identifkatsion belgilar parametrlari bilan
bazada mavjud tasvirlar
bilan o‘qitish, tasvirni tanib olish xamda shaxsni identifikatsiyalash tizimlari orqali ushbu
algoritmni standart xolatda qo‘llashga nisbatan vaqt sarfini kamaytirish imkonini beradi.
Xulosa
Xulosa o‘rnida shuni aytish mumkinki ma’lumotlar bazasining algoritmi ishlab chiqishda
obyektga yo‘naltirilgan dasturlash tillarini qo‘llash va foydalanish jarayonida tasvirga
dastlabki ishlov berish va identfikatsiyalash ob’ektlari takomillashtirildi.
Shuningdek
identifikatsiyalash tizimida, ma’lumotlar bazasida yuz tasvirlarini
joylashtirish tizimi
belgilar asosida tasvirning hususiyatlari va elementlari bo‘yicha testlash natijalari
o‘tkazildi. Dasturiy ta’minotni qo‘llash natijasida yuz tasviri asosida o‘tkazilgan
tajriba
kuzatuv kameradan olingan yuz tasvirini belgilab olish,
ularga dastlabki ishlov berish,
ma’lumotlar bazasida saqlash, filtirlash, o‘zaro tasvirlarni solishitirish
jarayonida tanib
olish va identifikatsiyalash tezligi samaradorligini 2,5 baravarga oshirishga erishildi. Bunda
dastur ta’minoti ishlash tezligi shaxsni yuz tasviri asosida tanib olish va identifikatsiyalash
tizimiga sarflanadigan vaqtni 25% ga qisqartirishga erishildi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006.
2. Нуржанов Ф.Р. Маълумотлар базасидан шахснинг юз тасвирини таниб
олишнинг корреляцион усули // «Informatika va Energetika muammolari» O‘zbekiston
jurnali. Тошкент-2017. 2017/ (4)-сон. -B. 53-60.
3. Яне Б. Цифровая обработка изображений / Перев. с англ. – М.: Техносфера, 2007.
– С. 58.
Жахонгирова Н.С. "Мёртвые души" – вершина творчества Н.В.Гоголя
