Qayta tayyorlash va ularning malakasini oshirishni tashkil etish bosh ilmiy-metodik markazi




Download 26,13 Mb.
Pdf ko'rish
bet481/593
Sana27.05.2024
Hajmi26,13 Mb.
#254636
1   ...   477   478   479   480   481   482   483   484   ...   593
Bog'liq
01 YANGI O‘ZBEKISTON

MapReduce
. MapReduce – bu ba’zi taqsimlangan topshiriqlar tо‘plami 
klasterini tashkil etuvchi (“nodlar” deb ataluvchi) kо‘p sonli kompyuterlardan 
foydalangan holda hisoblashlar uchun freymvork. MapReduce ishi ikki qadamdan 
tashkil topadi: Map va Reduce. Map - qadamda kiruvchi ma’lumotlarga dastlabki 
ishlov berish amalga oshiriladi. Buning uchun (asosiy tugun deb ataluvchi - 
masternode) kompyuterlardan biri topshiriqning kiruvchi ma’lumotlarini oladi, 
ularni qismlarga bо‘ladi va dastlabki ishlov berish uchun (ishchi tugunlar-
workenode) boshqa kompyuterlarga uzatadi. Bu qadamning nomi shunday 
nomlangan yuqori tartibdagi funksiyadan olingan
4
Reduce- qadamda dastlabki 
1
NoSQL// Википедия: сайт. Режим доступа: 
https://ru.wikipedia.org/wiki/NoSQL (дата обращения 07.06.2016). 
2
Apache Hadoop // Apache Hadoop: сайт. Режим доступа: 
http://hadoop.apache.org 
3
Hadoop // Википедия: сайт. Режим доступа: 
https://ru.wikipedia.org/wiki/Hadoop 
4
MapReduce // Википедия: сайт. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/MapReduce 


44 
ishlov berilgan ma’lumotlarni yig‘ilishi amalga oshiriladi. Asosiy tugun ishchi 
tugunlardan javoblarni oladi va shular asosida natijani- avvaldan ifodalangan 
topshiriqning yechimini shakllantiradi. 
Bu yondashuv low-end yoki middle-end serverlar asosida yuqori mahsuldor 
klaster qurish imkonini beradi. Bu esa bitta yuqori mahsuldor serverga nisbatan 
sezilarli darajada past narxdagi yechimni ta’minlaydi. 
Yana bir mashhur instrument 
SAP HANA 
(High-Performance Analytics 
Appliance) hisoblanadi
5
. Bu ma’lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun yuqori 
mahsuldor NewSQL platforma bо‘lib, uning asosida SAP SE kompaniyasi 
tomonidan ishlab chiqilgan va bozorga olib chiqilgan platformadan, ma’lumotlarni 
ustun - ustun qilib saqlash prinsipidan foydalanuvchi In-Memory Data Grid (IMDG) 
(sekin ishlovchi disk tizimostisiga murojaat qilmagan holda butun MBni tezkor 
xotiraga joylashtirish va shu yerda qayta ishlash qobiliyati) hisoblash texnologiyasi 
yotadi. HANA arxitekturasi tranzaksiyalarni tezkor qayta ishlash bilan birga 
murakkab analitik sо‘rovlar bilan ishlashni ham ta’minlab, bu topshiriqlar 
yechimlarini yagona platforma doirasida birlashtiradi
6
. Bu MBda barcha 
ma’lumotlar tezkor xotirada ustun – ustun qilingan va siqilgan holda saqlanadi. 
Chunki hamma operatsiyalar ham diskga murojaat qilishni talab qilmaydi va juda 
tez 
bajariladi, 
indekslarga, 
moddiylashtirilgan 
tasavvurlarga, 
oldindan 
hisoblanuvchi summalar va boshqa agregatlarga ehtiyoj yo’qoladi, bu esa an’anaviy 
tizimlarga nisbatan MB hajmini 95% ga kamaytirish imkonini beradi. Tranzaksion 
va analitik ilovalar bir vaqtning о‘zida MBning bitta nusxasida ishlashi mumkin. 
SAP MBning ustun-ustun qilib saqlash bilan parallelizmni qо‘llab-quvvatlash 
(Multiversion Consurrence Control mexanizmlari yordamida) va qо‘yish hamda 
yangilash operatsiyalarining mahsuldorligi kabi asosiy muammolarini yechishga 
erishdi. HANA geoaxborot va matn ma’lumotlarni qayta ishlash, OLAP, graflar 
tahlili va boshqalar kabi MBning bir qator qо‘shimcha xizmatlarini taqdim etadi.
Data-sentr turli kompaniyalarning joylashtirilgan yuqori texnologik 
qо‘riqlanuvchi maydondir. Oddiy qilib aytganda data-sentr – bu о‘zgacha “serverlar 
uyi”. Data-sentr Xalqaro aloqalarni amalga oshirish uchun maxsus ximoyalangan 
kanallarni taqdim etadi. Data-sentr kafolatli xavfsizligi, ximoyalanganligi, xamda 
maksimal tezligi xozirgi vaqtda jaxon bozorida tijoratli talabga ega.

Download 26,13 Mb.
1   ...   477   478   479   480   481   482   483   484   ...   593




Download 26,13 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Qayta tayyorlash va ularning malakasini oshirishni tashkil etish bosh ilmiy-metodik markazi

Download 26,13 Mb.
Pdf ko'rish