-rasm. Kaskad tuzilish blok-sxemasi

Download 1,65 Mb.
bet	20/36
Sana	14.05.2024
Hajmi	1,65 Mb.
	#233056

1 ... 16 17 18 19 20 21 22 23 ... 36

Bog'liq
amaliyot kundalik

4-rasm. Kaskad tuzilish blok-sxemasi

3.4-paragrafda biometrik identifikasiyalashda soxta ma'lumotlarni maxsus jihozlarni talab etmaydigan matematik model, usul va algoritmlari hamda haqiqiylikni tasniflash modellari koʻrib chiqilgan. Shuningdek, yoritish intensivligi oʻzgartirilganda tekstura artefaktlarini paydo boʻlishi va tanib olinuvchi ob'ekt sohalari yoritilishi notekis oʻzgarishi aniqlanib, yoritilganlik oʻzgarishlarini tavsiflashni yoritilganlikdan oldin va keyin ob'ekt tasvirlari piksellari yorqinligi nisbatlarini tahlil qilish orqali amalga oshirish mumkinligi koʻrsatib berilgan. Bundan tashqari, mazkur paragrafda, soxta ma'lumotlarni aniqlashning quyidagi usuli taklif etilgan boʻlib, unda dastlab tasodifiy sonlar boshqariluvchi 𝑌 ketma-ketligi hosil

qilinadi. Y ketma-ketlikning har bir ^Yj

qiymati uchun uchun shaxs yuz

tasvirlariga mos

^I0, j ^va

^I1, j

piksellar massivlari shakllantiriladi.

Agar ketma-ketlikdagi keyingi qiymat ^Y_j

^¹boʻlsa, u holda

^I1, j

massivi

yoritilganlikdan soʻng shakllanadi, agar

Y_j 0

boʻlsa, oʻchirilgandan keyin

shakllantiriladi.

^X^^I0, j ^,^I1, j ^

identifikasiyalanuvchi ob'ekt relefini

baholash uchun qiymatlar toʻplami shakllantiriladi.

^X^^I0, j ^,^I1, j ^

va ^Y_j

^kattaliklar^faqat^0,¹

toʻplamidan qiymat qabul qilishi mumkin. Y ketma-

ketlik va

^X^^I0, j ^,^I1, j ^

qiymatlar toʻplami qiyosiy tahlili

^spf

boʻsagʻaviy

qiymatiga muvofiq quyidagicha amalga oshiriladi:

Q1
^^X^I0, j ^,^I1, j ^^Yj ^^spf j0
bu erda 𝑗 – 𝑌 ketma-ketlikning berilgan qiymati raqami, 𝑗 = 0,1, … , 𝑄–1; 𝑄 – 𝑌
ketma-ketlikdagi qiymatlar soni; ⊕ - ikkinchi modul boʻyicha yigʻindi.
Ob'ekt relefini baholash ifodasi quyidagi koʻrinishga ega boʻladi:
_^1, D_I₀_,_j, I₁_,_j_ _RO_C;
^X^I0, j ^,^I1, j ^
__0, D I₀_,_j, I₁_,_j _RO_C;

bu erda

^ROC

– (𝑇𝑃𝑅 - 𝐹𝑃𝑅) qiymatlari orasidagi farq maksimal boʻlgan

boʻsagʻaviy qiymat.
Masalaning matematik modeli uning algoritmni yaratish uchun asosiy manba boʻlib xizmat qiladi. Algoritm kerakli natijani olish imkonini beruvchi hisoblash harakatlarini bajarish ketma-ketligini aniqlaydigan aniq va toʻliq tavsifni oʻz ichiga oladi, bu holda biometrik identifikasiyalash tizimida soxta hujumni aniqlashda foydalaniladi. Shaxsni biometrik identifikasiyalash tizimida kiritiluvchi soxta hujumni aniqlash algoritmi va uning sxemasi quyidagi rasmda keltirilgan. Taklif etilgan algoritm quyidagi qadamlarda amalga oshiriladi.

qadam. 𝑌 – tasodifiy sonlar ketma-ketligi yaratiladi.

qadam. Yoritilishsiz

^I0, j

piksellar massivi shakllantiriladi.

qadam.

^I1, j

piksellar massivi shakllantiriladi, agar keyingi qiymat

Y_j 1

boʻlsa, massiv yoritilganlik yoqilganda,

Y_j 0

boʻlsa, u oʻchirilganda

shakllanadi.

qadam. 3-qadam asosida qaror qabul qilinadi, agar

j  Q 1

boʻlsa,

5 - qadamga, aks holda 2-qadamga oʻtiladi. 𝑗 qiymatiga bir qoʻshiladi.

qadam.

^X^^I0, j ^,^I1, j ^

identifikasiyalanuvchi ob'ektning relefini

baholash uchun qiymatlar toʻplami shakllantiriladi.

^qadam.Y ^{ketma-ketligi}^vatahlili oʻtkaziladi.

^X^^I0, j ^,^I1, j ^

qiymatlar toʻplamining qiyosiy

qadam. Identifikasiyalanuvchi ob'ektning haqiqiyligi toʻgʻrisida qaror qabul qilinadi.

3.4-paragrafda soxta yuzlarni aniqlashni chuqur neyron tarmoqlarga asoslangan mavjud usul va algoritmlari tahlil etilgan boʻlib, unda chuqur neyron tarmoqlarini muvafaqqiyatli qoʻllanilishiga asosiy sabablari, turlari, parametrlari, faollashtirish va xatolik funksiyalari hamda tajribaviy tadqiqotlar oʻtkazish uchun foydalanilgan vositalar haqida ma'lumotlar keltirib oʻtilgan. Bundan tashqari, soxta hujumlarni aniqlash uchun chuqur neyron tarmoq arxitekturasi (2-jadval) va uni oʻqitish asosida shaxsni identifikasiyalash modeli (4-rasm) taklif etilgan.

Download 1,65 Mb.

1 ... 16 17 18 19 20 21 22 23 ... 36

Download 1,65 Mb.