Shuningdek, irisning namunasi insonning o'ziga xos xususiyati hisoblanadi. Uni yuzning bir qismi tasvirini qo'lga kiritish imkonini beruvchi maxsus dasturiy ta'minotga ega portativ kamera bilan skanerlash kifoya. Undan ko'zning surati olinadi, undan o'z navbatida iris namunasi olinadi. Unga ko'ra, shaxsni aniqlash uchun raqamli kod quriladi.
Zamonaviy tizimlarda tasvirni birlamchi ishlash vaqti taxminan 300-500 ms, olingan tasvirni ma'lumotlar bazasi bilan taqqoslash tezligi an'anaviy kompyuterda sekundiga 50000-150000 marta taqqoslash darajasida. Solishtirishning bu tezligi kirish tizimlarida qoʻllanilganda katta tashkilotlarda usulni qoʻllashga cheklovlar qoʻymaydi. Maxsus kompyuterlar va qidiruvni optimallashtirish algoritmlaridan foydalanish bilan hatto butun bir mamlakat aholisi orasida shaxsni aniqlash imkoni ham bo'lib qoladi.
Iris uchun FAR va FRR xususiyatlari zamonaviy biometrik tizimlar sinfidagi eng yaxshisi (retinal tan olinishi mumkin bo'lgan tashqari).
Usulning afzalliklari. Algoritmning statistik ishonchliligi. Irisning tasvirini bir necha santimetrdan bir necha metrgacha bo'lgan masofada, odam va qurilma o'rtasida jismoniy aloqasiz tasvirga olish mumkin. Iris zarardan himoyalangan - bu vaqt o'tishi bilan o'zgarmasligini anglatadi. Bundan tashqari, soxtalashtirishga qarshi ko'p sonli usullardan foydalanish mumkin.
Usulning kamchiliklari. Irisga asoslangan tizimning bahosi barmoqni tanib olish yoki yuzni tanib olish asosidagi tizim narxidan yuqori bo'lgan. Tayyor yechimlarning kamligi. Bugun Rossiya bozoriga kelib, "menga tayyor tizim bering" degan har qanday integrator buzilishi ehtimoli bor. Aksariyat qismi iridian yoki LG kabi yirik kompaniyalar tomonidan o'rnatilgan qimmatbaho kalit tizimlari sotiladi.
Yuz geometriyasini tasdiqlash
Yuz geometriyasini tanib olishning ko'plab usullari mavjud. Ularning barchasi har bir insonning yuz xususiyatlari va bosh suyagi shakli individual ekanligiga asoslanadi. Ko'pchilik biometrikaning bu sohasini jozibali deb biladi, chunki biz bir-birimizni asosan yuzlari bilan tanib olamiz. Ushbu maydon ikki sohaga bo'linadi: 2-D tan olinishi va 3-D tan olinishi. Ularning har biri afzallik va kamchiliklarga ega, ammo ko'p narsa qo'llash sohasiga va ma'lum bir algoritmga bo'lgan talablarga bog'liq.
2-D yuzni tanib olish
-D yuzni tanib olish eng statistik jihatdan samarasiz biometrik usullardan biridir. U ancha oldin paydo bo'lgan va asosan sud tibbiyotida ishlatilgan, bu esa uning rivojlanishiga hissa qo'shgan. Keyinchalik, usulning kompyuter talqinlari paydo bo'ldi, natijada u yanada ishonchli bo'lib qoldi, ammo, albatta, kamroq va har yili shaxsiy identifikatsiyalashning boshqa biometrik usullaridan ko'proq past. Hozirgi vaqtda noto'g'ri statistik ko'rsatkichlar tufayli multimodal yoki, shuningdek, deb ataladigan bo'lsak, kross-biometrikada yoki ijtimoiy tarmoqlarda ishlatiladi.
Usulning afzalliklari. Ko'pgina biometrik usullardan farqli o'laroq, 2-D tanib olish qimmat uskunalarni talab qilmaydi. Tegishli jihozlar yordamida kameradan ancha masofalarda aniqlash mumkin.
Kamchiliklari. Past statistik ahamiyati. Yoritish shartlari mavjud (masalan, quyoshli kunda koʻchadan kirib kelayotgan odamlarning yuzlarini roʻyxatdan oʻtkazish mumkin emas). Ko'pgina algoritmlar uchun ko'zoynak, soqol, soch turmagining ba'zi elementlari kabi har qanday tashqi aralashuv qabul qilinmaydi. Yuzning frontal tasviri, juda engil og'ish bilan, majburiydir. Ko'pgina algoritmlarda yuz ifodalaridagi ehtimoliy o'zgarishlar hisobga olina olmaydi, ya'ni ifoda neytral bo'lishi kerak.
3-D yuzni tanib olish
Ushbu usulni qo'llash juda qiyin. Shunga qaramay, hozirda 3-D yuzni tanib olish usullari ko'p. Usullarni bir-biri bilan taqqoslash mumkin emas, chunki ular turli xil skanerlar va ma'lumotlar bazalaridan foydalanadilar. Ularning barchasi ham FAR va FRRni chiqarmaydi, butunlay boshqacha yondashuvlar qo'llaniladi.
2-D dan 3-D gacha bo'lgan o'tkinchi usul inson haqidagi ma'lumotlarning to'planishini amalga oshiruvchi usuldir. Ushbu usul 2D usulidan ko'ra yaxshiroq xususiyatlarga ega, ammo xuddi shunday, u faqat bitta kameradan foydalanadi. Ma'lumotlar bazasiga mavzu kiritilgach, mavzu boshini aylantiradi va algoritm tasvirni bir-biriga qo'shiladi, 3D shablonni yaratadi. Va tan olinganda, video oqimning bir nechta ramkasidan foydalaniladi. Ushbu usul ko'proq eksperimental va men hech qachon kirishni boshqarish tizimlari uchun amalga oshirilishini ko'rmaganman.
Eng klassik usul - shablon proyeksiyalash usuli. U to'rning ob'ektga (yuzga) proyeksiyalanganligidan iborat. Keyin kamera sekundiga o'nlab freym tezligida suratga tushadi va natijada olingan tasvirlar maxsus dastur tomonidan ishlanadi. Kavisli sirtga tushgan chiroq egilgan - sirtning egriligi kattaroq bo'lsa, chiroqning egilishi ham kuchliroq bo'ladi. Dastlab, "ko'rlar" orqali etkazib beriladigan ko'rinadigan yorug'lik manbai ishlatilgan. Shundan so'ng ko'zga ko'ringan yorug'lik bir necha afzalliklarga ega bo'lgan infraqizil nurlar bilan almashtirildi. Odatda, ishlov berishning birinchi bosqichida tasvirlar tashlanadi, bunda yuz umuman ko'rinmaydi yoki identifikatsiyaga xalaqit beradigan begona ob'ektlar mavjud. Olingan rasmlar asosida yuzning 3-D modeli tiklanadi, unda keraksiz aralashuv (soch turmagi, soqol, mo'ylov va ko'zoynak) yoritiladi va olib tashlanadi. Keyin model tahlil qilinadi, antropometrik xususiyatlar aniqlanadi, ular oxir-oqibat ma'lumotlar bazasiga kiritilgan o'ziga xos kodda qayd etiladi. Tasvirni qo'lga kiritish va ishlov berish vaqti eng yaxshi modellar uchun 1-2 soniya.
Bir nechta kameralardan olingan tasvirdan 3-D tanib olish usuli ham mashhurlikka erishmoqda. Bunga misol 3D skaneri bilan Vocord.
Usulning afzalliklari. Skanerlash qurilmasiga murojaat qilishning hojati yo'q. Odamning o'zida ham (ko'zoynak, soqol ko'rinishi, soch turmagining o'zgarishi) va uning muhitida (yorug'lik, bosh aylanishi) tashqi omillarga nisbatan past sezgirlik. Barmoq izlarini identifikatsiyalash bilan taqqoslanadigan yuqori darajadagi ishonchlilik.
Usulning kamchiliklari. Qimmat jihozlar. Tijoratda mavjud komplekslar iris skanerlariga qaraganda yanada qimmatroq edi. Yuz ifodalarining o'zgarishi va yuzga aralashish usulning statistik ishonchliligini buzadi. Bu usul hali yaxshi ishlab chiqilmagan, ayniqsa uzoq vaqtdan beri ishlatiladigan barmoq izlari bilan taqqoslaganda, undan keng foydalanishni qiyinlashtiradi.
|
