|
Finland, Helsinki international scientific online conferenceBog'liq Abduraximzoda MuqaddamFinland, Helsinki international scientific online conference
"SUSTAINABILITY OF EDUCATION SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY
"
68
xar xil chastota va 8 ta aniqlikkoeffitsentini hisoblaydi.Bunday koeffitsentni“J”-jetdeb
nomlaymiz. Jet tasvirdagi nuqtalarni ikki maqsad asosida aniqlaydi:
Aniq tasvirdan nuqtalarni aniqlash;
Xamma tasvirlardan qidirilayotgan tasvir nuqtalarini aniqlash.
Bu usul tasvir holati 22° gacha o‟zgarganda o‟rinli bo‟ladi. Agar undan ortsa uni
aniqlash darajasi sekin kamaya boradi.Bu kabi holatlar bo‟lganda El Graph
ishlatilmaydi.
Ushbu usulning keyingi rivoji sifatida ElWeightstahlili asosida muhimlik
koefitsentlarini ajratishni kiritish mumkin. Ushbu usulning oldingi har xil ko‟rinishlarida
El Grid, Grudingra fiklarining strukturalari va yuqorida aniqlangan kalit nuqtalardan
foydalanilmaydi. Oldin rasmdagi panjaralar bir biri bilan taqqoslangan. Ya‟ni yuzdagi
kalit nuqtalar aniqlanib, u asosida o‟xshash yuzlar yig‟iladi natijada hosil bo‟lgan
yuzlarda panjaralar o‟tkazilib, ular asosida taqqoslanadi. Boshqa bir usulda esa,
boshida panjarani nusxasi olinadi,keyin aniqlash jarayonida yaroqlilari ajratiladi(2.4-
rasm).
Chiziqli diskreminant tahlil usuli.Xususiy yuz usuli kabi holatlarni ideallashtirish
uchun qo‟llanilib, shuningdek, yorug‟likning yagona parametrda bo‟lishi, ko‟zoynak
taqib kirishda xalaqitlar va soqqolning paydo bo‟lishi. Bu holatlar umumiy tasodiflarda
xech qachon dastlabki qayta ishlash uchun yo‟l topa olmaydi.Bu kamchilikalrni albatta
bartaraf etish lozim.Shuning uchun asosiy komponent usuli bilan bilan birgalikda ishlash
tavsiya etiladi. Chiziqli diskreminant tahlil usuli(Linear Discriminant Analysis,
LDA
) –
belgilar qurishda rasmni tanlash quyidagicha: ichki sinflarni kichiklashtirish va tashqi
|
| |
