|
Finland, Helsinki international scientific online conferenceBog'liq Abduraximzoda MuqaddamFinland, Helsinki international scientific online conference
"SUSTAINABILITY OF EDUCATION SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY
"
67
Yuqori tartibli neyron tarmoqlari. Bunda bir qatlam va bir necha chiqish bo‟lib, xar
bir chiquvchi ko‟rsatkich tartibli vektorlar ko‟rinishida bo‟ladi. Bunday tarmoqlarda oddiy
bo‟linuvchilar murakkab formallashtirilgan bo‟lishi mumkin. Yuqorida keltirilgan
rasmning katta yoki kichik burchaklarga o‟zgarib kiritilishi xam solishtirishga ta‟sir
etadi, lekin yuqori tartibli neyron tarmoqlari bu masalani xal qilgan.Bu tarmoqning asosiy
avzalligi juda tez natijani qayd etadi. Xolfildning neyron tarmog‟i.Xolfildning neyron
tarmog‟i bir qatlamli bo‟lib to‟liq aloqadorlik ya‟ni, kiruvchi rasm bilan chiquvchi
rasmning to‟liq aloqasini ta‟minlb beradi.Yuqori tartibli neyron tarmoqlarga nisbatan
afzaldir. Chunki xamma ko‟rsatkichlar chiquvchi natija bilan bog‟liq. Shuningdek,
Xolfild tarmoqlar masalalarni qulay xal qilishda qo‟llaniladi.Bu tarmoqlar assinxron
vasinxron ko‟rinishda amalga oshiriladi.Sinxron ko‟rinishda bir vaqtda xamma
neyronlarni hisoblaydi, asinxronda esa, tanlangan neyronlarni hisoblaydi
Koxonenning neyron tarmog’i
.
Koxenning o‟zi birlashtiruvchi neyron tarmog‟ i kiruvchi nusxalarni topologik
tartibini ta‟minlaydi.Ular kirishda n va chiqishda m uzliksiz ketma-ketlikni ta‟minlab
orasidagi topologik bog‟lanish m<sinflarga ajratilib, yuqori aniqlikka ega bo‟lgan rasmlarni chegarasini belgilaydi.
Chiquvchi rasm bilan bog‟liq holda n o‟lchamli tasvir olinadi. Har bir neyron keyingisi
bilan bog‟langan.Koxonenning bu teoremasida vektor kvantizatsiyasidan unumli
foydalanilgan vaxar bir qatlam panjarasi qo‟shni neyron bilan aloqasi bor. Ikki o‟lchamli
tasvirlarda 5x5 o‟lchamli bo‟lib 25 ta panjara bo‟lsa, uch o‟lchamli tasvirlarda 5x5x5
o‟lchamli bo‟lib 125 ta panjara bilan ifodalanishi qabul qilingan. Bu ifodalanish
yorug‟likning va holatning o‟zgarishida bardoshlilikni ta‟minlaydi. Agar asosiy
ko‟rsatkich usulidan foydalanib birgalikda amalga oshirilsa, rasm o‟lchami kichiklashtirib
foydalanishda afzalliklari oshadi. Koxonen tarmog‟i kengaytirish uchun asosiy-
radialfunksiyasidan foydalaniladi. Unda tasvirdagi solishtiriluvchi qatlamdan keyin yana
bir qatlam qo‟shiladi bu qayta qurish imkoniyatini oshiradi.Bu qatlam Gauss
funksiyasining asosiy elementi bo‟lib xisoblanadi. Asosiy-radial funksiya bir-biriga
yaqin va qo‟shni qatlamlarning klasterining markazlari orasini ifodalaydi. Asosiy
komponent usulini birgalikda qo‟llash hisoblsh vaqtini kamaytiradi(m: soqqolli kishini
boshqalaridan ajratish).
Elastik grafiklarni taqqoslashusuli. Bu usul(Elastic Bunch Graph Matching)da –
yuzning kalit nuqtalari: bosh, burun, lab va ko‟z chegarasi va oxirgi nuqtalari grafik
ko‟rinishda ifodalanadi(2.3-rasm).Bunday xar bir nuqta Gaborov funksiyasiga ko‟ra 5ta
|
| |
