|
VOIni hisoblash uchun nima kerak?
|
| bet | 2/3 | | Sana | 19.01.2024 | | Hajmi | 26,99 Kb. | | #140967 |
Bog'liq AXTM 7-mavzu axborot texnalogiyalari haqida tushuncha, avto2, 63fc5f7b91ce7 5-sho\'ba materiallari, Andijon iqtisodiyot va qurilish instituti, journals-05 06 2023, AXTM 30mavzu, 10- variant Korxonada mahsulotlar sifatini samarali boshqarish tizimi., 1-Mavzu. O‘zbekiston Respublikasida olib borilayotgan ijtimoiy t-fayllar.org, Bolalarda sog‘lom turmush tarzini shakllantirishning pedagogik asoslari, Abrorbek Nematillayev, Mustaqil ishlar ro (2), Mustaqil ishlar ro (3), 5-maʼruza. Web sahifaning turli qurilmalarga moslashuvchanlik imkoniyati (CSS3- @media) (1), MAKTAB GIGIYENASI. BOLALARDA SOG`LOM TURMUSH TARZI. VOIni hisoblash uchun nima kerak?
Bu qarorlarni tahlil qilish vositasi bo'lganligi sababli, ma'lumotlarning qiymatini hisoblash uchun biz to'g'ri jarayonga ega bo'lishimiz kerak. Birinchidan, biz qaror nima ekanligini aniq aytib berishimiz va maqsadlarimizni aniqlab olishimiz kerak; keyin mavjud boshqaruv harakatlari to'plamini aniqlang; uchinchidan, noaniqlikni bir qator gipotezalar (raqobatchi modellar yoki qiziqish tizimining holatlari) sifatida aniq shakllantirishimiz kerak; to'rtinchidan, biz ushbu harakatlarning kutilayotgan natijalarini bashorat qilishimiz kerak, xususan, ular turli farazlar ostida qanday farq qilishi kutilayotganligiga e'tibor qaratishimiz kerak.
Mukammal ma'lumot va namunaviy ma'lumot
VOIning bir nechta formulalari mavjud: Kanessa va boshqalar. maqola ulardan ikkitasini qanday hisoblashni tushuntirishga qaratilgan. Birinchisi, noaniqlikni bartaraf etish natijasida yuzaga keladigan yaxshilanishni ifodalovchi mukammal ma'lumotning qiymati. Haqiqiy dunyoni muhofaza qilishda mukammal bilim ko'pincha haqiqiy bo'lmasa-da, bu biz qanchalik yaxshi bo'lishimiz mumkinligini baholash uchun foydali yuqori ko'rsatkichni beradi. Ikkinchidan, qog'oz namunaviy ma'lumotlarning qiymatini qanday hisoblashni ko'rsatadi, ma'lumotlar namunasini yig'ish orqali noaniqlikni kamaytirish natijasida yuzaga keladigan yaxshilanish (masalan, yana bir nechta ma'lumotlar). Bu o'quv jarayonining o'zini yanada real baholash; qog'ozda Bayesian yangilanishidan qanday foydalanish va namuna ma'lumotlarining qiymatini hisoblash uchun oldingi tahlilni bosqichma-bosqich ko'rsatib beradi.
Amaliy ekologlar va menejerlarga qaratilganligi sababli, maqola xavf ostidagi turlarni boshqarishdan ikkita amaliy misol yordamida VOIning asosiy tushunchalari va hisoblarini tushuntiradi. Ikkala misol ham qo'shimcha ma'lumot sifatida taqdim etilgan oddiy elektron jadvallarda amalga oshirilishi mumkin. Quyidagi videolar maqolada keltirilgan birinchi misoldan foydalanib, o'quvchilarni hisoblash bosqichlari bo'yicha qo'shimcha yo'l-yo'riq ko'rsatadi. Bu erda qurbaqa turlarini ko'chirish to'g'risidagi qarorlar kasallik xavfi haqida noaniqlik bilan murakkablashadi.
|
| |
