Big Data atamasi va uning elementlari

Big Data atamasi va uning elementlari

• IBS mutaxassislarining fikriga ko'ra, 2013-yilda yig'ilgan ma'lumotlar massivining atiga 1.5%i qandaydir axborot qiymatiga ega bo'lgan ekan. Hozir dunyoda katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari bo'lib, ular yordamida juda katta ma'lumotlar massividan insonlarga kerak, qiziq bo'lgan, foydali ma'lumotlarni ajratib olish mumkin bo'ladi.
• Quyida Big Data (katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari va ular haqida qisqacha tushunchalar beriladi.

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Big data (katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi.

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Data lake (ma'lumotlar ko'li) - qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori.
• Ma'lumotlar ko'li - bu katta hajmdagi tuzilgan, yarim tizimli va tuzilmagan ma'lumotlarni saqlash, qayta ishlash va himoya qilish uchun mo'ljallangan markazlashtirilgan ombor.

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Data science (ma'lumotlar haqidagi fan) - analiz muommolarini, ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni raqamli ko'rinishda taqdim etishni o'rganadigan fan.
• Ma'lumotlar haqidagi fan - bu "haqiqiy hodisalarni tushunish va tahlil qilish" uchun ma'lumotlar bilan "statistika, ma'lumotlarni tahlil qilish, informatika va ular bilan bog'liq usullarni birlashtirish tushunchasi".

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Data mining (ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi.

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Machine learning (mashinani o'qitish) - o'zi o'rganadigan dasturlar yaratish amaliyoti va nazariyasi, sun'iy intellektning katta qismi.