Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Deep learning (chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qiydigan dasturlar yaratadigan mashinani o'qitish turi.

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar (sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. Bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi.

Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari 

• Business intelligence (biznes-analitika) - aniq strukturaga ega bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil biznes yechimlar izlashga aytiladi.

Ma’lumotlar bazasini sinflarga ajratish

• Ob’ektlarni sinflarga ajratish deyilganda, barcha ob’ektlar to‘plamini birorta norasmiy belgi bo‘yicha qism to‘plamlarga ajratish tushuniladi. MBni ko‘pligini hisobga olib uni sinflarga ajratish belgilari xilma – xil. Hozirgi kunda MBni quyidagi sinflari ko‘p qo`llaniladi:
• MB ma’lumotlarni tasvirlash shakliga qarab: video, audio, multimedia guruhlariga ajratish mumkin.
• Video MB ma’lumotlarini ko‘rinishiga qarab o‘z navbatida matnli va grafik tasvirli bo‘ladi.
• Matnli MB ma’lumotlarni strukturalashganiga qarab strukturalashgan va strukturalashmagan MB ga bo‘linadi.

Mohiyat-aloqa diagrammasi ER (Entity Relationship) diagram

• Mahsulot_nomi

• id_xodim

• FISh

• Narxi

• Xodim

• Mijoz

• Hamkorlar

• Mahsulot

• MB (Supermarket)

• Id_mahsulot

• tel_raqami

• Id_mijoz

• e-pochta

• FISh

• Lavozimi

• Maoshi

• Faoliyat_turi

• Rekviziti

• Nomi

• id_hamkor

• Miqdori

• N:M

• N:M