5. To‘xtash mezoni
: Evolyutsiya jarayoni ma’lum bir to‘xtash mezoni
bajarilgunga qadar davom etadi, masalan, yechimning kerakli aniqligiga yoki
ma’lum bir avlod soniga erishilgunga qadar.
Evolyutsion mantiq ko'plab sohalarda, jumladan optimallashtirish, mashinani
o'rganish, dizayn,
evolyutsiya algoritmlari, genetik dasturlash va boshqalarda
qo'llanilishini topdi. Ushbu usullar an'anaviy optimallashtirish usullari qiyin bo'lishi
mumkin bo'lgan murakkab, yuqori o'lchamli va doimiy bo'shliqlarda echimlarni
izlashga imkon beradi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mantiq.
Data Analytics Logic - foydali
ma'lumotlarni olish va asosli qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni o'rganish,
sharhlash va qo'llash uchun tizimli va mantiqiy yondashuv. Ushbu yondashuv katta
hajmdagi ma'lumotlarda naqshlar, qonuniyatlar va tushunchalarni
aniqlash uchun
ma'lumotlar tahlili, statistika, mashinani o'rganish va ma'lumotlarni vizualizatsiya
qilish usullaridan foydalanishni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish mantiqining asosiy jihatlari quyidagilarni o'z ichiga
oladi:
Asosiy jihatlarning nomlanishi
Asosiy jihatlarning mazmuni
Maqsad va tahlil savollari
Ma'lumotlarni tahlil qilishning o'ziga
xos
maqsadini
aniqlash
va
tekshiriladigan savollarni tuzish.
Ma'lumotlarni yig'ish va tozalash
Turli manbalardan ma'lumotlarni olish
va tahlil qilish uchun tayyorlash. Ushbu
bosqich xatolar va chetlab o'tishlarni
olib
tashlash,
etishmayotgan
qiymatlarni to'ldirish va ma'lumotlarni
kerakli formatga aylantirishni o'z ichiga
oladi
Ma'lumotlarni vizualizatsiya
qilish
Ma'lumotlar taqsimoti, tendentsiyalari
va korrelyatsiyalarini vizual ko'rsatish
uchun ma'lumotlarning grafiklari va
vizual tasvirlarini yaratish
Ma'lumotlarni tahlil qilish
Ma'lumotlar tarkibi va naqshlarini
aniqlash
uchun statistik va analitik
usullardan foydalanish.
Mashinani o‘rganish va modellashtirish Mashinani o‘rganish algoritmlarini
bashorat qilish yoki ma’lumotlarni
tasniflash imkonini beruvchi modellarni
yaratish uchun qo‘llash
Talqin qilish va natijalarni yetkazish
Olingan ma'lumotlarni tahlil qilish
natijalarini tushuntirish va talqin qilish,
shuningdek
ularni
mijozlar
yoki
manfaatdor tomonlarga taqdim etish
Qaror
qabul qilish
Biznes, ilmiy tadqiqotlar, sog'liqni
saqlash va boshqa sohalarda asosli
qarorlar
qabul
qilish
uchun
ma'lumotlarni tahlil qilish natijasida
olingan ma'lumotlardan foydalanish.
Ma'lumotlar tahlili tashkilotlar va mutaxassislarga ma'lumotlardan qimmatli
tushunchalarni olishga va ularni biznes jarayonlarini yaxshilash,
strategiyalarni
optimallashtirish va qarorlar qabul qilishni yaxshilash uchun qo'llashga yordam
beradi.
Xulosa
. “Intellektual boshqaruv nazariyasiga kirish” mavzusidagi xulosa
ushbu mavzuning asosiy xulosalari va ahamiyatiga olib kelishi kerak. Bu erda
mumkin bo'lgan xulosa:
Intellektual boshqaruv nazariyasiga kirish turli sohalardagi jarayonlar va
tizimlarni boshqarish usullarini o‘zgartirish imkoniyatiga ega bo‘lgan
zamonaviy
texnologiyalar va sun’iy intellektning hayajonli dunyosini ochib beradi. Biz aqlli
boshqaruv nafaqat nazariy tushuncha, balki sanoat, tibbiyot,
transport va boshqa
ko'plab sohalarda qo'llaniladigan amaliy haqiqat ekanligini aniqladik.
Ushbu bilim sohasi bizga jarayonlarni optimallashtirish, samaradorlikni
oshirish va hatto avtonom tizimlarni yaratish uchun kuchli vositalarni taqdim etadi.
Shu bilan birga, u axloq, xavfsizlik va mas'uliyat bilan bog'liq muhim savollarni ham
keltirib chiqaradi, bu bizdan aqlli boshqaruv texnologiyalaridan foydalanishga
yanada ehtiyotkor va o'lchovli yondashuvni talab qiladi.
Tez o'zgaruvchan dunyomizda intellektual boshqaruvning asosiy tamoyillari
va tushunchalarini bilish va tushunish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Umid
qilamizki, aqlli boshqaruv nazariyasiga ushbu kirish
kelajakda texnologiya va
fanning ushbu qiziqarli sohasini chuqurroq o'rganish va qo'llash uchun boshlang'ich
nuqta bo'lib xizmat qiladi.
