- Model tanlash: Muayyan vazifa uchun eng mos model (masalan, neyron
tarmoq, qarorlar daraxti, logistik regressiya va boshqalar) tanlanadi.
- Model tayyorlash: Model namunalarni aniqlash va bashoratli modelni
yaratish uchun o'quv ma'lumotlari bo'yicha o'qitiladi.
- Modelni baholash: Model uning ishlashi va aniqligini aniqlash uchun alohida
test ma'lumotlar to'plamida baholanadi.
- Qaror qabul qilish: Modelning natijasi asosida ob'ektlarni tasniflash,
xavflarni aniqlash, natijalarni bashorat qilish va hokazolarni o'z ichiga olishi
mumkin bo'lgan qaror qabul qilinadi.
- Mulohaza va yangilash: Model dolzarb bo'lib qolishi va o'zgaruvchan
sharoitlarga moslashishi uchun yangi ma'lumotlar bilan muntazam yangilanishi
mumkin.
Sun'iy intellektdan foydalangan holda qaror qabul qilish biznes, tibbiyot,
moliya, avtonom navigatsiya, tavsiya tizimlari va boshqa ko'plab sohalarda keng
qo'llaniladi.
