• - Mashinani oʻrganish va sunʼiy intellekt
  • - Malumotlarni vizualizatsiya qilish
  • - Qaror qabul qilish
  • 2. Mashinali o‘qitish
  • - Maʼlumotlarni tahlil qilish




    Download 0,74 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet4/14
    Sana30.09.2024
    Hajmi0,74 Mb.
    #272993
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14
    Bog'liq
    [Theory of intelligent control] week-1-Introduction to intelligent control

    - Maʼlumotlarni tahlil qilish
    : IS mashinani oʻrganish usullari, statistik 
    maʼlumotlar va boshqa tahliliy yondashuvlar yordamida maʼlumotlar tahlilini 
    amalga oshiradi. Bu sizga naqshlarni, tendentsiyalarni aniqlash va ma'lumotlardan 
    xulosa chiqarish imkonini beradi. 


    - Mashinani oʻrganish va sunʼiy intellekt
    : Koʻpgina aqlli tizimlar 
    maʼlumotlarni tahlil qilish jarayonini avtomatlashtirish va kelajakdagi voqealarni 
    bashorat qila oladigan modellarni yaratish uchun mashinani oʻrganish va sunʼiy 
    intellekt usullaridan foydalanadi. 
    - Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish
    : Ma'lumotlarni vizuallashtirish tahlil 
    natijalarini vizual shaklda taqdim etish uchun ishlatilishi mumkin. Grafiklar
    diagrammalar va grafiklar foydalanuvchilarga ma'lumotlarni yaxshiroq tushunishga 
    yordam beradi. 
    - Qaror qabul qilish
    : Ma’lumotlarni tahlil qilish asosida aqlli tizimlar 
    tavsiyalar berishi yoki avtomatik ravishda qaror qabul qilishi, ularni aqlliroq va 
    avtonom qilishi mumkin. 
    - Tekshiruv va o‘rganish
    : Ba’zi ITlar olingan fikr-mulohazalar asosida 
    o‘rganish va o‘z algoritmlari va yechimlarini takomillashtirishga qodir. 
    Intellektual tizimlarda ma'lumotlarni qayta ishlash qimmatli ma'lumotlarni 
    olish, pattern (muhim belgi va hususiyatlar) va qonuniyatlarni aniqlash va shu bilan 
    tizimning samaradorligi va funksionalligini yaxshilashga yordam beradi. Bu, 
    ayniqsa, ma'lumotlar qarorlar qabul qilish va jarayonlarni avtomatlashtirishda 
    muhim rol o'ynaydigan bugungi kunda juda muhimdir. 
    2. Mashinali o‘qitish:
    Intellektual boshqaruvning asosiy elementlaridan biri 
    bu mashinani o‘qitishdir. Mashinani o'qitish modellari tizimga ma'lumotlardan 
    naqshlarni olish va ulardan bashorat qilish va qarorlar qabul qilish uchun foydalanish 
    imkonini beradi. Mashinani o'rganish (ML) - bu to'g'ridan-to'g'ri ko'rsatmalardan 
    foydalanmasdan ko'plab shunga o'xshash vazifalarni bajaradigan kompyuterga 
    asoslangan SIni rivojlantirish sohalaridan biridir. 
    Mashinali o'qitish printsipi bizga odamlar kabi fikrlaydigan kompyuterlar va 
    dasturlarni yaratishga imkon beradi. Ammo shu bilan birga, odamlardan farqli 
    o'laroq, ular charchamaydilar, kamroq xatoga yo'l qo'yishlari, istalgan hajmdagi 
    ma'lumotlar bilan ishlashlari va ularni xolis baholashlari mumkin. Bu sun'iy intellekt 
    imkoniyatlari uchun katta maydon ochadi. 


    Mashinali o'qitishdan foydalanib, biz ko'plab xizmatlar va dasturlarni 
    yaratishingiz mumkin. Bunday dasturlardan kundalik hayotda biz foydalanadigan 
    eng oddiylari - navigatorlar, yuzni tanish hususiyatiga ega kameralar, tavsiyalar 
    xizmatlaridan - sanoat yoki xavfsizlik uchun zarur bo'lgan murakkab vositalargacha. 

    Download 0,74 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14




    Download 0,74 Mb.
    Pdf ko'rish