Mashinali o‘qitish uchta asosiy tushunchaga asoslanadi




Download 0,74 Mb.
Pdf ko'rish
bet5/14
Sana30.09.2024
Hajmi0,74 Mb.
#272993
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14
Bog'liq
[Theory of intelligent control] week-1-Introduction to intelligent control

Mashinali o‘qitish uchta asosiy tushunchaga asoslanadi: 

algoritmlar
- bu kompyuterga qaysi ma'lumot manbasidan foydalanishni 
"aytib beradigan" maxsus dasturlar. Har bir vazifa uchun ma'lumotlarni qayta 
ishlashni tezlashtirish va aniq natijalarni olish uchun mo'ljallangan alohida 
algoritmlar tanlanadi; 

belgilar (xususiyatlar, o'lchovlar, fichlar va features)
- kuzatilgan 
hodisalarning individual o'lchanadigan parametrlari, ularning to'g'ri tanlanishi 
mashinani o'rganishning muvaffaqiyati va tezligini belgilaydi; 
- ma'lumotlar to'plamlari (dataset)
- matn, grafik, video fayllar ko'rinishidagi 
ma'lumotlar (ma'lumotlar namunalari), mashina o'rganish jarayonida tajriba to'plash 
uchun foydalanadi. Shu bilan birga, har bir muayyan turdagi muammolarni hal qilish 
uchun tizimga noyob ma'lumotlar yuklanishi kerak. 
Mashinani o'qitish uning ishlashiga imkon beruvchi bir qator printsiplarga 
asoslanadi: 
Ma'lumotlar
. ML markazida ma'lumotlardan foydalanish yotadi. Trening 
ma'lumotlari modelni kiritish xususiyatlari va tegishli to'g'ri javoblar haqida 
ma'lumot bilan ta'minlaydi. Ma'lumotlar qanchalik xilma-xil, sifatli va vakil bo'lsa, 
model shunchalik yaxshi o'rgana oladi, naqshlarni tan oladi va yangi ma'lumotlar 
bo'yicha to'g'ri bashorat qila oladi. 
Model
. Kirish ma'lumotlarini chiqish ma'lumotlariga aylantiruvchi algoritm 
yoki matematik funktsiyani ifodalaydi. Model vazifa va ma'lumotlar turiga qarab 
tanlanadi. Bu chiziqli, qarorlar daraxti, neyron tarmoq va boshqalar bo'lishi mumkin. 
Mashinani o'rganishning asosiy maqsadlaridan biri ilgari o'quv jarayonida 
foydalanilmagan yangi ma'lumotlar uchun aniq bashorat qilish qobiliyatiga ega 
modellarni yaratishdir. 


O‘qitish. O'quv jarayoni modelni o'quv ma'lumotlariga moslashtirishdan 
iborat. Model ma'lumotlarni tahlil qiladi, naqshlarni aniqlaydi va modelning 
bashoratlari va to'g'ri javoblar o'rtasidagi xatolikni minimallashtirish uchun uning 
ichki parametrlarini moslashtiradi. O'rganish o'qituvchi bilan (to'g'ri javoblar bilan), 
o'qituvchisiz (to'g'ri javoblarsiz) yoki mustahkamlashda (mukofot yoki jazo bilan) 
sodir bo'lishi mumkin. Aniq dasturlashtirilgan bo'lish o'rniga, modellar 
ma'lumotlardan o'rganadi va ishlashga erishish uchun parametrlarini moslashtiradi. 

Download 0,74 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14




Download 0,74 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Mashinali o‘qitish uchta asosiy tushunchaga asoslanadi

Download 0,74 Mb.
Pdf ko'rish