Moslashuvchanli reytingi

5. To‘xtash mezoni: Evolyutsiya jarayoni ma’lum bir to‘xtash mezoni 
bajarilgunga qadar davom etadi, masalan, yechimning kerakli aniqligiga yoki 
ma’lum bir avlod soniga erishilgunga qadar. 
Evolyutsion mantiq ko'plab sohalarda, jumladan optimallashtirish, mashinani 
o'rganish, dizayn, evolyutsiya algoritmlari, genetik dasturlash va boshqalarda 
qo'llanilishini topdi. Ushbu usullar an'anaviy optimallashtirish usullari qiyin bo'lishi 
mumkin bo'lgan murakkab, yuqori o'lchamli va doimiy bo'shliqlarda echimlarni 
izlashga imkon beradi. 
Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mantiq. Data Analytics Logic - foydali 
ma'lumotlarni olish va asosli qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni o'rganish, 
sharhlash va qo'llash uchun tizimli va mantiqiy yondashuv. Ushbu yondashuv katta 
hajmdagi ma'lumotlarda naqshlar, qonuniyatlar va tushunchalarni aniqlash uchun 
ma'lumotlar tahlili, statistika, mashinani o'rganish va ma'lumotlarni vizualizatsiya 
qilish usullaridan foydalanishni o'z ichiga oladi. 
Ma'lumotlarni tahlil qilish mantiqining asosiy jihatlari quyidagilarni o'z ichiga 
oladi: 
Asosiy jihatlarning nomlanishi 
Asosiy jihatlarning mazmuni 
Maqsad va tahlil savollari 
Ma'lumotlarni tahlil qilishning o'ziga 
xos 
maqsadini 
aniqlash 
va 
tekshiriladigan savollarni tuzish. 
Ma'lumotlarni yig'ish va tozalash 
Turli manbalardan ma'lumotlarni olish 
va tahlil qilish uchun tayyorlash. Ushbu 
bosqich xatolar va chetlab o'tishlarni 
olib 
tashlash, 
etishmayotgan 
qiymatlarni to'ldirish va ma'lumotlarni 
kerakli formatga aylantirishni o'z ichiga 
oladi 
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish 
Ma'lumotlar taqsimoti, tendentsiyalari 
va korrelyatsiyalarini vizual ko'rsatish 

uchun ma'lumotlarning grafiklari va 
vizual tasvirlarini yaratish 
Ma'lumotlarni tahlil qilish 
Ma'lumotlar tarkibi va naqshlarini 
aniqlash uchun statistik va analitik 
usullardan foydalanish. 
Mashinani o‘rganish va modellashtirish Mashinani o‘rganish algoritmlarini 
bashorat qilish yoki ma’lumotlarni 
tasniflash imkonini beruvchi modellarni 
yaratish uchun qo‘llash 
Talqin qilish va natijalarni yetkazish 
Olingan ma'lumotlarni tahlil qilish 
natijalarini tushuntirish va talqin qilish, 
shuningdek 
ularni 
mijozlar 
yoki 
manfaatdor tomonlarga taqdim etish 
Qaror qabul qilish 
Biznes, ilmiy tadqiqotlar, sog'liqni 
saqlash va boshqa sohalarda asosli 
qarorlar 
qabul 
qilish 
uchun 
ma'lumotlarni tahlil qilish natijasida 
olingan ma'lumotlardan foydalanish. 
Ma'lumotlar tahlili tashkilotlar va mutaxassislarga ma'lumotlardan qimmatli 
tushunchalarni olishga va ularni biznes jarayonlarini yaxshilash, strategiyalarni 
optimallashtirish va qarorlar qabul qilishni yaxshilash uchun qo'llashga yordam 
beradi.
Xulosa. “Intellektual boshqaruv nazariyasiga kirish” mavzusidagi xulosa 
ushbu mavzuning asosiy xulosalari va ahamiyatiga olib kelishi kerak. Bu erda 
mumkin bo'lgan xulosa: 
Intellektual boshqaruv nazariyasiga kirish turli sohalardagi jarayonlar va 
tizimlarni boshqarish usullarini o‘zgartirish imkoniyatiga ega bo‘lgan zamonaviy 
texnologiyalar va sun’iy intellektning hayajonli dunyosini ochib beradi. Biz aqlli 

boshqaruv nafaqat nazariy tushuncha, balki sanoat, tibbiyot, transport va boshqa 
ko'plab sohalarda qo'llaniladigan amaliy haqiqat ekanligini aniqladik. 
Ushbu bilim sohasi bizga jarayonlarni optimallashtirish, samaradorlikni 
oshirish va hatto avtonom tizimlarni yaratish uchun kuchli vositalarni taqdim etadi. 
Shu bilan birga, u axloq, xavfsizlik va mas'uliyat bilan bog'liq muhim savollarni ham 
keltirib chiqaradi, bu bizdan aqlli boshqaruv texnologiyalaridan foydalanishga 
yanada ehtiyotkor va o'lchovli yondashuvni talab qiladi. 
Tez o'zgaruvchan dunyomizda intellektual boshqaruvning asosiy tamoyillari 
va tushunchalarini bilish va tushunish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Umid 
qilamizki, aqlli boshqaruv nazariyasiga ushbu kirish kelajakda texnologiya va 
fanning ushbu qiziqarli sohasini chuqurroq o'rganish va qo'llash uchun boshlang'ich 
nuqta bo'lib xizmat qiladi. 

Download 0,74 Mb.