|
Toshkent axborot texnologiyalari universiteti samarqand filiali mustaqil ish
|
| bet | 2/8 | | Sana | 25.04.2022 | | Hajmi | 69 Kb. | | #20278 |
Bog'liq ISHLAB CHIQARISH 2-Chizma.
PSEVDOKODI :
i=1
While (i<=m) and (kind(i)<=key) do
i=i+1
Endwhile
If i=1 tnen low =1
Else low=pind(i-1)
Endif
If i=m+1 then hi=n
Else hi= pind(i)-1
Endif
For j=low to hi
If key=k(j) then
Search=j
Return
Endif
Next j
Search=0 return
Indeksli ketma-ket qidiruv funksiyasi va dasturi.(C++da) :
#include
#include
int InSeqsearch(int realArray[], int N, int kind[2][1000],int m,int key, int *t)
{
int i=0,
low = 0,
hi = 0;
while ((i {
i++;
(*t)++;
}
(*t)++;
if (i==0)
low=0;
else
low=kind[1][i-1];
if (i==m)
hi=N;
else
hi=kind[1][i]-1;
for (int j=low; j<=hi; j++)
{
(*t)++;
if( key==realArray[j] )
{
return j;
}
}
return -1;
}
main ()
{
int i = 0 ,
N = 0,
mas[1000] = {0},
kind[2][1000] = {0},
key = 0,
P = 0,
index = 0,
kindIndex = 0,
t = 0;
cout<cin>>N;
cout<<"Massiv elementlarini kiriting!"<for (i=0; icin>>mas[i];
cout<<"Qidiruv elementini kiriting!"<cin>>key;
cout<<"Boshlangich qadamni kiriting! "<cin>>P;
i = P-1;
while(i{
kind[0][kindIndex] = mas[i];
kind[1][kindIndex++] = i;
i += P;
}
index = InSeqsearch(mas,N,kind,kindIndex,key, &t);
if (index == -1)
cout<<"Bunday element massivda yuq "<< index <<" "<else
cout<<"Bunday element bor"<<" "<getch();
return 0;
}
3. Ketma-ket qidiruvni samaradorligi
Ixtiyoriy qidiruvning samaradorligi jadvaldagi ma’lumotlarning kalitlari bilan solishtirish soni – S bilan baxolanishi mumkin. Agar taqqoslashlar (solishtirish) soni qancha kichik bo’lsa, qidiruv algoritmi samaradorligi shuncha yaxshi bo’ladi.
Massivda ketma-ket qidiruvning samaradorligi quyidagicha bo’ladi:
C = 1 n, C = (n + 1)/2.
Umuman olganda ro’yxatda xam samaradorlik yuqoridagi kabi bo’ladi. Garchi massivda xam bog’langan ro’yxatda xam qidiruv samaradorligi bir xil bo’lsada, ma’lumotlarni massiv va ro’yxat ko’rinishda tasvirlashning o’ziga xos kamchilik va afzalliklari mavjud. Qidiruvning maqsadi - quyidagi jarayonlarni bajarilishidan iborat:
Topilgan yozuvni o’qish.
Qidirilayotgan yozuv topilmasa, uni jadvalga qo’yish.
Topilgan yozuvni o’chirish.
Birinchi jarayon (qidiruvning o’zi) massiv uchun ham ro’yxat uchun ham bir xil bo’ladi. Ikkinchi va uchinchi jarayonda esa qidiruv ro’yxatli tuzilmada samaraliqroq bo’ladi (sababi massivda elementlarn siljitish lozim).
Agar k massivda elementlarni siljitishlar soni bo’lsa, u holda k = (n + 1)/2 bo’ladi.
4. Indeksli ketma-ket qidiruvni samaradorligi
Agar bo’lishi mumkin barcha xolatlar teng extimolli deb olinsa, u holda qidiruv samaradorligini quyidagicha xisoblash mumkin:
Belgilashlar kiritib olamiz: m – indeks o’lchovi; m = n / p; p – qadam o’lchovi
Q = (m+1)/2 + (p+1)/2 = (n/p+1)/2 + (p+1)/2 = n/2p+p/2+1 (*)
Q ni p bo’yicha differensiallab uni nolga tenglashtiramiz:
dQ/dp=(d/dp) (n/2p+p/2+1)= - n / 2 p2 + 1/2 = 0
Bu yerdan
p2=n ;
(*) ifodada r o’rniga ropt ni qo’yib quyidagi taqqoslashlar sonini olamiz:
Q = +1
Demak, indeksli ketma-ket qidiruvni samaradorligi tartibi O () bo’ladi.
5. Qidiruvni mukammallashtirish usullari
Umuman olganda, jadvalda har bir elementni qidirish extimolligini qandaydir bir qiymat bilan izohlash mumkin. Faraz qilaylik jadvalda qidirilayotgan element mavjud. U holda qidiruv amalga oshirilayotgan barcha jadvalni diskret xolatga ega tizim sifatida qarash mumkin hamda unda qidirilayotgan elementni topish extimolligi – bu tizim i-chi xolati extimolligi p(i) deb olish mumkin.
Jadvalni diskret tizim sifatida qaraganimizda, undagi taqqoslashlar soni diskret tasodifiy miqdorlar qiymatlarini matematik kutilmasini ifodalaydi.
Z=Q=1p(1)+2p(2)+3p(3)+…+np(n)
Iloji boricha p(1)p(2) p(3) …p(n) bo’lsa, maqsadga muvofiq bo’ladi.
Bu shart taqqoslashlar sonini kamaytirib, samaradorlikni oshiradi. Sababi, ketma-ket qidiruv birinchi elementdan boshlanganligi uchun eng ko’p murojaat qilinadigan elementni birinchiga qo’yish lozim.
Binar qidiruv (teng ikkiga bo’lish usuli)
Faraz qilaylik, o’sish tartibida tartiblangan sonlar massivi berilgan bo’lsin. Ushbu usulni asosiy g’oyasi shundan iboratki, tasodifiy qandaydir AM element olinadi va u X qidiruv argumenti bilan taqqoslanadi. AgarAM=X bo’lsa, u holda qidiruv yakunlanadi; agar AM M >X bo’lsa.
M ixtiyoriy tanlanganda ham taklif qilinayotgan algoritm korrekt ishlaydi. Shu sababali M ni shunday tanlash lozimki, tadqiq qilinayotgan algoritm samaraliroq natija bersin, ya’ni uni shunday tanlaylikki, iloji boricha kelgusi jarayonlarda ishtirok etuvchi elementlar soni kam bo’lsin. Agar biz o’rtacha elementni, ya’ni massiv o’rtasini tanlasak yechim mukammal bo’ladi.
Quyidagi chizma ko’rinishida berilgan massivni qarab chiqaylik. Faraz qilaylik, bizdan kaliti 52 ga teng bo’lgan elementni topish talab qilinsin. Dastlabki taqqoslanadigan element 49 bo’ladi. 49<52 bo’lgani uchun sababli, keyingi qidiruv 49 dan yuqorida turgan elementlar orasida amalga oshiriladi. Yangi xosil bo’lgan massiv o’rtasi 86. Agar berilgan kalit bilan ushbu kalitni taqqoslasak 86>52 bo’ladi. Demak, navbatdagi qidiruvlar 86 bilan 49 orasidagi elementlar ichida amalga oshirilishi lozim. Keyingi qadamda ma’lum bo’ldiki, qaralayotgan elementlar o’rtasidagi element kaliti 52 ga teng. Shunday qilib, massivda berilgan kalitga teng bo’lgan elementni topdik.
PSEVDOKODI:
Low=1
Hi=n
While (low<=hi) do
mid=(low+hi)div2
If key=k(mid) then
Search=mid
Return
Endif
If keyHi=mid-1
Else low=mid+1 endif
Endwhile
Search=0
Return
|
| |
